卒業研究（理一ＯＳ科中山）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

卒業研究（理一ＯＳ科中山）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Senior Seminar

授業コード　Class code

9914W23

科目番号　Course number

14UGRES401

教員名

中山　舜民

Instructor

Shummin Nakayama

開講年度学期

2026年度前期、2026年度後期

Year

2026年度

Semester

③First semester, Second semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive course

開講学科・専攻　Department

理学部第一部　応用数学科

Department of Applied Mathematics, Faculty of Science Division Ⅰ

単位数　Course credit

8.00単位

授業の方法　Teaching method

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

数理最適化の中から非線形最適化などを題材として，その理論的基礎とモデリング・アルゴリズムについて輪講形式で学ぶ．実際にプログラムを実装してアルゴリズムの性能評価を行う．また，実問題を最適化問題としてモデリングする技術を習得する．

目的　Objectives

最適化理論あるいはその関連分野の基本的な考え方と手法の概要を理解する．本学科のカリキュラム・ポリシーに定める『自分の得意とする専門分野の理解を深化させ、学問探究の方法をより掘り下げて学ぶために，「卒業研究」等の輪講形式の必修科目において数学的問題解決能力を身に付けさせる』ことを実現するための科目である．

到達目標　Outcomes

数理最適化（主に連続最適化）の関連分野の基本的な理論と実際の数値解法を説明できるようになる．また，数理最適化を用いて現実の問題を解決できるようになる．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

「最適化理論１」「最適化理論２」「オペレーションズ・リサーチ」を履修していることが望ましい．また，最適化問題を解くためのアルゴリズムを実装するために，数値解析に関する基本的な知識もあると望ましい．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation

-

準備学習・復習　Preparation and review

直接的には最適化理論で学んだ内容が重要であるが，1年次の線形代数や微積分学で学んだ基礎知識がすべての基盤になっているので，忘れてしまった内容はしっかりと復習しておくこと．キーワード：固有値・固有ベクトル，勾配ベクトル，ヤコビ行列，テイラーの定理など．

成績評価方法　Performance grading policy

1月頃に合同卒研発表会を行う．またTeXによる卒業論文を課す．それらと平常点を総合的に評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

書籍，論文等を随時紹介する.

授業計画　Class plan

4月から7月頃にかけて最適化に関する専門書を輪講形式で学習する．7月以降は研究テーマを決定し，テーマに沿った専門書や論文を読み，研究を行う．学期末に卒業研究発表会を行い，卒業論文を執筆する．

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

Mathematica／MATLAB/Simulink

TeX, Excel

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報