ゼミナール２Ｂ 安藤研

Seminar in ManagementⅡB

998F34D

86GRRES602

安藤　晋

Ando, Shin

2026年度後期

2026年度

②Second semester

集中講義

Intensive Course

経営学研究科　経営学専攻

Department of Management, Graduate School of Management

2.00単位

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

This course provides a graduate-level lecture and projects on data mining and machine learning.
Enrolled students will conduct data analysis and research which serves as a preparation for the master thesis.

このコースではデータマイニングおよび機械学習に関する大学院レベルの講義およびプロジェクトを提供する
履修者は修士論文作成のためのデータ分析および研究を実施する

The objective of this course, in relation to the abilities (1) through (4) stated in the diploma policy of this department, is to acquire knowledge and skills required to conduct graduate-level research. Exercises in programming and designing applications of statistical methods, surveying literatures, writing and presenting research.

このコースの目的は本研究科のディプロマポリシーに述べる能力(1)-(4)に関連して大学院レベルの研究を実施するために必要な知識とスキルを身につけることである．
この目的のために実施する演習はプログラミング，統計的手法の応用，文献調査，研究結果の著述およびプレゼンテーションを含む

To select a research topic for Master's thesis

このコースにおける到達目標は修士論文の著述である

Requires undergraduate-level understandings of machine learning techniques and programming skills
Enrolled student will present their research in meetings or conferences outside of class.

このコースでは大学院レベルの機械学習手法およびプログラミングの理解を必要とする．
履修者は研究内容の対外発表を行う

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation／実験　Experiments

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Require two hours of work both prior to and following meetings with the advisor (at the minimum)

少なくとも２時間の予習と復習を必要とする

Evaluation will be based on the presentation and the overall effort of the research work

このコースにおける評価は研究のプレゼンテーションおよび全体的なエフォートによる

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

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To be designated in class

授業内で指定

1) Carry out planned experiments and analyses (1)
2) Carry out planned experiments and analyses  (2)
3) Carry out planned experiments and analyses (3)
4) Carry out planned experiments and analyses (4)
5) Carry out planned experiments and analyses (5)
6) Mid-term report, discuss further extensions (1)
7) Mid-term report, discuss further extensions (2)
8) Extended studies and experiments (1)
9) Extended studies and experiments (2)
10) Extended studies and experiments (3)
11) Extended studies and experiments (4)
12) Thesis and Presentation (1)
13) Thesis and Presentation (2)
14) Thesis and Presentation (3)
15) Thesis and Presentation (4)

Report progress on the research and analysis to the advisor
担当教員に進捗状況を報告し，研究の進め方および論文の執筆方法についてのディスカッションを行う

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Mathematica／-

Python

Y

N