情報処理特論１

Information ProcessingⅠ

998F31A

86MCINP503

能上　慎也

Shinya Nogami

2026年度前期

2026年度

①First semester

月曜1限

Monday 1st Period  

経営学研究科　経営学専攻

Department of Management, Graduate School of Management

2.00単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

技術の進展や移り変わりの激しい情報通信分野において、情報通信技術の戦略的活用が産業・企業経営に及ぼす影響について概説し、情報処理の視点から眺めて分析する。

Outline of influence of practical use of information processing technology for business
management is shown and it is analyzed from the view point of information processing.

技術の進展が激しい情報処理分野において新旧の技術比較を行うとともに新しい考え方について学び、将来の技術の方向性を展望する。

Comparing the old and new technology in an information processing field
in which technologies are rapidly progressing, learn some new ideas 
and prospect the direction of future technology.

本専攻のディプロマ・ポリシーに定める「経営科学分野についての高度な専門知識の習得」を実現するための科目である。

This class is the one in which learns high level professional knowledges on management science, that is required in diploma policy in this major.

企業戦略に関わる情報技術について学び、新しいパラダイム構築に向けた考え方の整理を行うことができる。

By learning the information technology concerning business strategy,
it is possible to organize ideas for construction of new paradigm.

学部において情報関連の科目（情報リテラシー、プログラミング入門、経営情報論）を履修していることが望ましい。

It is desirable to study subjects concerning information, such as information literacy,
introduction to programming, management information theory.

課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test

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授業前には配布資料により2時間程度の準備学習をすること、及び、授業後にはその週の該当する内容を2時間程度復習すること、が望ましい。

Two hours preparation and two hours review with distributed documents are desirable.

授業態度とレポートを総合的に評価する。
授業態度＋授業内レポート：40%
最終レポート：60%
授業態度を成績評価に加えるのは、授業内レポートを提出することによりその日の講義内容の習得を確認することが必要と考えるためである。
4回以上の欠席の場合、あるいは最終レポートの未提出者は、単位修得意志がないものとみなし、「履修放棄」とする。

Evaluated totally by attitude and reports;
concretely, internal reports (40%) and final report (60%)
Evaluation contains "attitude", because it is necessary to verify the individual learning grade.
The students who did not submit final report or are absent from a class more than four times are withdrawn from a course.

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

特に使用しない（授業内で資料配付する）

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
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アルバート=ラズロ・バラバシ（著）、青木薫（訳）「新ネットワーク思考　〜世界の仕組みを読み解く〜」NHK出版、2002年
Albert-Laszlo Barabasi, (Translated by Kaoru Aoki), "The New Science of Networks" ,
NHK Publishing,Inc. 2002.

野村総合研究所「ユビキタス・ネットワーク」NRI野村総合研究所、2000年
Nomura Research Institute, "Ubiquitous Network", NRI, 2000.

[項目と内容]　


01．イントロダクション　 　
　　　　ネットワークとは何かを理解する。　

02．ネットワーク理論(1)　
　　　　最短路、最大流、最小費用問題について学ぶ。

03．ネットワーク理論(2)　　
　　　　プロジェクトスケジューリングについて学ぶ。

04．データマイニングと応用(1) 　 　　
　　　　相関ルール、分類モデル、予測モデルについて理解する。

05．データマイニングと応用(2)　 　
　　　　クラスタリングと応用事例について学ぶ。

06．新しい視点のネットワーク(1)　 　　
　　　　様々なネットワークモデルについて理解する。

07．新しい視点のネットワーク(2)　　　
　　　　べき乗則について学ぶ。 　　

08．複雑系からの計算パラダイム(1)　
　　　　アントコロニー最適化法について理解する。

09．複雑系からの計算パラダイム(2)　
　　　　DNAコンピューティング、免疫システムについて学ぶ。

10．ネットワークの性能評価　
　　　　待ち行列理論、ネットワークモデルについて学ぶ。

11．人工知能とその関連技術　
　　　　機械学習、ニューラルネット、ディープラーニングについて理解する。

12．複雑ネットワーク(1)　
　　　　古典的グラフ理論、スケールフリーネットワーク、ネットワーク上の確率モデルについて学ぶ。

13．複雑ネットワーク(2) 　　
　　　　採色問題について学ぶ。

14．IT市場について　 　
　　　　最新データによりIT市場の現状を理解する。

15．まとめ 　　


01. Introduction　　
02. Network Theory (1)　　
03. Network Theory (2)　　
04. Data Mining and its Applications (1)　　
05. Data Mining and its Applications (2)　　
06. Networks from New Viewpoint (1)　　
07. Networks from New Viewpoint (2)　　
08. Computational Paradigm from Complex Systems (1)　 　
09. Computational Paradigm from Complex Systems (2)　
10. Performance Evaluation in Networks　
11. Artificial Intelligence and its Related Technologies　
12. Complex Network (1)　
13. Complex Network (2)　
14. On an Internet Technology Market　
15. Summary

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-Word, PowerPoint, Excel

オフィスアワー：
月曜⽇　12時30分〜14時20分 (オンラインでも対応)
メール（snogami@rs.tus.ac.jp）でアポイントメントを取ってから
来室（富士見校舎6階610号室）すること。

Office hours
Monday 12:30〜14:20 (Fujimi-school building,6th Floor, #610)
snogami@rs.tus.ac.jp

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