薬学博士研究３Ａ（高橋・宮崎

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

薬学博士研究３Ａ（高橋・宮崎

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Dissertation Thesis Work inPharmaceutical Sciences 3A

授業コード　Class code

993AW14

科目番号　Course number

3aGRRES751

教員名

宮崎　智、高橋　秀依

Instructor

Hideyo Takahashi, Satoru Miyazaki

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive Course

開講学科・専攻　Department

薬学研究科

Graduate School of Pharmaceutical Sciences

単位数　Course credit

5.00単位

授業の方法　Teaching method

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

履修形態　Course form

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

博士課程の論文作成に向けた準備をおこなう。
Prepare for writing your doctoral dissertation.

目的　Objectives

研究者に必要な、解析技術や研究デザインの応用力を習得することを目標とします。
The goal is to acquire the analytical techniques and research design skills necessary for researchers.

到達目標　Outcomes

ゲノム配列解析で独自のプログラム作成やツールを組み合わせた解析用ワークベンチの設計を行い、独自性の高いコンピュータ内実験環境の立案ができるようになることを目指します。
The aim is to design an analytical workbench that combines original programs and tools for genome sequence analysis, and to be able to plan highly original in-computer experimental environments.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

関連する卒業認定・学位授与の⽅針（薬学部のみ）

履修上の注意　Course notes prerequisites

特にありません。
Nothing

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

準備は特にありません。
復習としては、これまでにゼミ等で紹介してきたバイオインフォマティクス関連の演習用書籍
を独学として、１冊こなしてみることを薦めます。
There is no particular preparation required.
As a review, I recommend self-studying and working through one of the bioinformatics-related exercise books that have been introduced in seminars etc.

成績評価方法　Performance grading policy

研究の進捗や発表練習の上達度をもとに評価します。
Evaluation will be based on the progress of research and the improvement of presentation practice.

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

特に指定しない。
Nothing

授業計画　Class plan

ゲノム配列や発現データを基にした、遺伝子予測や新規薬剤標的分子の推定に関わる技術について復習し、研究テーマ別にデータ収集に努め、自らの研究において、新規のアルゴリズムが取り込めるような工夫をしていきます。

順調であれば、７月に開催される生物系の学会で発表を行います。

Students will review technologies related to gene prediction and the inference of new drug target molecules based on genome sequence and expression data, will work to collect data by research topic, and will devise ways to incorporate new algorithms into their own research.

If all goes well, they will be giving a presentation at a biology conference to be held in July.

SBOsコード（薬学部薬学科のみ　2023年度以前カリキュラム適用者対象）

学修事項（薬学部薬学科のみ　2024年度以降カリキュラム適用者対象）

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

-

教育用ソフトウェア　Educational software

-

備考　Remarks

特になし
Nothing

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報