統計学および演習１（１組）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

統計学および演習１（１組）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Introduction to Statistics 1

授業コード　Class code

998633J

科目番号　Course number

86COMAT101

教員名

何　協

Instructor

Xie He

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

水曜3限、水曜4限

Class hours

Wednesday 3rd and 4th Period

開講学科・専攻　Department

経営学部　経営学科

Department of Management, School of Management

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義/演習

Lecture/Seminar

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

ビジネス環境で発生している諸々の問題を解決する一つの方法として、まず実際に起きている現象をデータとして捉え、それを解析することが考えられる。統計学はデータを分析し、有効な情報を得るために必須な学問である。高校で勉強した「データの分析」のように得られたデータを整理して特徴を把握しわかりやすくすることを「記述統計」と呼ぶ。一方、得られたデータからもっと大きい集団の特徴について確率論を使って推測することを「推測統計」と呼ぶ。
本講義では、記述統計学の基礎を学び、推測統計学における基本的な手法について学習する。

目的　Objectives

統計学の基本的な手法を理解し実践できるようになり、経営の問題の解決に役立てる基礎力をつける。
この授業は本学科のディプロマ・ポリシーのうち次のものを実現するための科目である。
「4. 自然・人間・社会に係る幅広い教養を修得し、専門分野の枠を超えて横断的に物事を俯瞰できる能力を身に付けている。」

到達目標　Outcomes

データの尺度水準や目的応じて適切な要約法と可視化法を選択できる。
確率変数と確率分布を理解する。
記述統計と推測統計との違いを理解する。
確率分布を用いた推測統計の考え方を理解する。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

講義には必ず各自のノートパソコンを持参し、必要に応じて充電機器も用意すること。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

単位の認定にあたっては、2単位あたり90時間の学修（各回の授業時間を2時間として、これに含む）が必要であると定められている。したがって、授業時以外において、毎週4時間程度の準備学習および復習が必要となる。それに照らし合わせて、次回の授業時までに以下を目安とした学習を自発的に行うこと。
復習（2時間程度）：前回の教科書の範囲を復習し、授業時に理解できなかった概念については、その意味を必ず調べておく。宿題に指定された課題に取り組む。
準備学習（2時間程度）：次回の教科書の範囲をあらかじめ読んでおき、理解が困難な部分を把握しておく。

成績評価方法　Performance grading policy

次のような割合で、演習問題及び到達度評価の成績を総合的に評価する。
演習課題：50％
到達度評価：50％

4回以上の欠席は単位修得意志がないものとみなし、履修放棄（-）とする。
遅刻・早退については、１回につき0.5回の出席とみなす。
ただし、20分以上の遅刻は欠席として扱う。
特別な理由により欠席あるいは遅刻する場合には申し出ること。

到達度評価を受験しなかった場合には、他の条件に関わらず履修放棄の評価とする。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

授業で使用する資料を毎回LETUSに掲載する。

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

『改訂版日本統計学会公式認定統計検定2級対応統計学基礎』日本統計学会編（東京図書; 2021）ISBN：9784489022272

授業計画　Class plan

第1回　ガイダンス
第2回　記述統計1
第3回　記述統計2　
第4回　記述統計3
第5回　確率1
第6回　確率2
第7回　確率3
第8回　母集団と標本、標本抽出
第9回　統計量とその分布
第10回　正規母集団に基づく統計的推測1
第11回　正規母集団に基づく統計的推測2
第12回　正規母集団に基づく統計的推測3
第13回　回帰分析1
第14回　回帰分析2
第15回　到達度評価

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

-

教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

講義は原則として上記の講義計画に沿って進めるが、進捗状況や受講生の理解度に応じて内容や進度を調整する。
質問は授業時間前後に受け付ける。他の時間帯に質問がある場合は、下記に連絡してください。何：xie_he@rs.tus.ac.jp

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報