セミナー１（鈴木）｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

セミナー１（鈴木）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Seminar 1

授業コード　Class code

9974240

科目番号　Course number

74BEBMS305

教員名

鈴木　知道

Instructor

Tomomichi Suzuki

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive Course

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

1.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

セミナーは講義科目と異なり，指導担当の先生のもとで学生が自主的に勉強する場である。この科目では学生の希望によって担当の先生を選ぶため，これまでの講義科目，３年次の当初に行われるガイダンスにより，自分の希望する研究室を決めなければならない。なお人数制限があるので，希望する研究室に全員が入れるという保証はない。卒業研究とは単位の上では独立であるので同じ先生につく必要はない。

目的　Objectives

本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力。」に該当する科目である。

到達目標　Outcomes

卒業研究に必要となる研究の進め方について理解するとともに，専門分野の手法を理解する．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

興味を持って授業に出席してください．
なお，一部の授業を外部研修として実施します．
別日にて実施しますが，参加できることが望ましいです．

履修方法の注意等については以下となります．
・セミナー1の募集は「LETUS 経営システム工学科3年および4年卒研未着手者用掲示板」で全て行われます。募集に関する各種日程は同掲示板に掲載します。
・募集登録期間にLETUSの投票機能から申し込んでください。この申し込みに基づき、各研究室で面接等の選考を行います（詳しくは、各研究室の指示に従ってください）。
・セミナー1の履修申告は、確認変更期間に、上記選考後に配属となった研究室に対して行ってください。
・セミナー1は集中講義として実施されます。具体的な実施回数・日程・方法は各研究室の指示に従ってください（LETUS・メール等で後日案内します）。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation

-

準備学習・復習　Preparation and review

各回の準備と復習を十分しておくこと.

成績評価方法　Performance grading policy

授業をすべて受けていて提出物が所定の基準を満たしていることを前提とし，報告内容，質疑・討論への積極性等を総合的に判断して評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

内容：
講義や実習を通して，統計的データ解析に関する基礎的・実践的知識を習得する．さらに，課題の発表を通して，プレゼンテーション技術を習得する．

　全１５回　統計的なデータの扱い方を習得する．
　１〜　５　テーマを決め，解析対象データの選定し，取得する．
　６〜１０　解析対象データの適切な統計的整理の方法を学ぶ．
１１〜１５　統計的データを要約及び基本的な統計的手法の適用を修得する．

すべての授業を対面で実施する．

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

-

教育用ソフトウェア　Educational software

SAS／Mathematica

必要に応じて Microsoft Office, R, Mathematica, Python, Statworks, 等

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N