情報数学

Information Mathematics

994355I

43MAAPM201

岩村　惠市

Keiichi Iwamura

2026年度前期

2026年度

①First semester

水曜4限

Wednesday 4th Period

工学部　電気工学科

Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering

2.00単位

講義

Lecture

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⑤ [対面]ブレンド型授業/ [On-site] Blended format (must include 50%-or-more classes held on-site)

情報化社会・ユビキタス社会を支える情報工学・情報セキュリティに必要な基礎的な数学的知識を習得する。授業はその日の講義内容が電子データとして配布され、それを使って行われる。
Fundamental mathematical knowledge required for the information engineering and information security is mastered.mastered.
The contents of a lecture of the day are distributed as electronic data, and a lesson is performed using it

デジタルデータを扱うために必要な離散数学に関する基礎知識を習得する。
The basic knowledge about discrete mathematics required in order to treat digital data is mastered.

1.数論、2.確率論、3.グラフ理論に関する基礎知識を理解し、実際に適用することができる。
The basic knowledge about arithmetic, probability theory and graph theory can be understand, and can be applied.

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

特になし
Nothing special

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各回の講義内容を十分復習し、学んだ概念・用語や手法について説明できるようにしておくこと。
The contents of a lecture of each time are reviewed enough.
It enables it to explain the concept and term, and technique which were studied..

期末に行う試験を中心(84点）と、授業中に行う小テスト(16点）によって評価する。
84%: The examination done at the end of a term
16%: The exercise (16%) done in each lecture.

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

ピアソンエデュケーション「はじめての数論」
「工学のための離散数学」数理工学社

１　数論Ⅰ　　　　： 情報数学で学ぶことの概要と、数論とは何かについて理解する。
１　ArithmeticⅠ
２　数論Ⅱ　　　　： 整数の整除性、1次方程式と最大公約数の関係について理解する。
２　ArithmeticⅡ
３　数論Ⅲ　　　　： 素数と素因数分解、合同式について理解する。
３　ArithmeticⅢ
４　数論Ⅳ　　　　： フェルマーの小定理、オイラー関数とオイラーの定理について理解する。
４　ArithmeticⅣ
５　数論Ⅴ　　　　： 中国人の剰余定理、法ｍでのべき乗演算、素数判定法について理解する。
５　ArithmeticⅤ
６　数論Ⅵ　　　　： 原始根、平方剰余について理解する。
６　ArithmeticⅥ
７　数論Ⅶ　　　　： 拡大体、原始多項式について理解する。
７　ArithmeticⅦ
８　数論Ⅷ　　　　： 数論応用
８　ArithmeticⅧ
９　グラフ理論Ⅰ　： グラフとは何か、部分グラフと連結性について理解する。
９　Graph theoryⅠ
10　グラフ理論Ⅱ　： オイラー閉路、ハミルトン閉路、同型、木について理解する。
10　Graph theoryⅡ
11　確率論Ⅰ　　　： 集合、確率の定義について説明できる。
11　Probability theoryⅠ
12　確率論Ⅱ　　　： 数え上げ、結合確率と条件付き確率、事象の独立について理解する。
12　Probability theoryⅡ
13　確率論Ⅲ　　　： 反復試行、ベイズの定理、確率変数と確率分布、二項分布について理解する。
13　Probability theoryⅢ
14　確率論Ⅳ　　　： 連続型確率変数、正規分布、ポアソン分布について理解する。
14　Probability theoryⅣ
15　まとめ
15　Conclusion

企業における24年の符号・暗号理論研究

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