統計学１（木・６）｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

統計学１（木・６）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Statistics (1)

授業コード　Class code

9921D53

科目番号　Course number

21MAPTS201

教員名

下川　朝有、富澤　貞男

Instructor

Takuma Kurosawa

開講年度学期

2026年度前期、2026年度後期

Year

2026年度

Semester

③First semester, Second semester

曜日時限

木曜6限

Class hours

Thu 18:10

開講学科・専攻　Department

理学部第二部　数学科

Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ

単位数　Course credit

4.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

確率に関する概念，定理を理解すること．また，様々な確率変数とそれらの分布についの性質，特徴を学習すること．

目的　Objectives

確率論の基本を学習し，いろいろな確率分布やその特徴を理解する．

到達目標　Outcomes

確率論基本概念が理解でき，確率変数，確率分布とその特徴を理解する．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

疑問点などがある場合，積極的に授業中に質問すること．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

小テストの実施　Quiz type test

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準備学習・復習　Preparation and review

授業でカバーされた内容を，次週の授業までに復習しておくこと．2時間の復習と1時間の予習．

成績評価方法　Performance grading policy

レポート及び小テスト・試験を適宜実施する.
出席状況は成績に加味されない．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

野田一雄・宮岡悦良著『入門・演習　数理統計』（共立出版）

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

野田一雄・宮岡悦良著『数理統計学の基礎』（共立出版）

授業計画　Class plan

1　　確率・統計の紹介
2　　確率　　標本空間と事象
3 　　確率　　確率の公理、確率の性質
4 　　確率　　確率の性質
5 　　確率　　条件付確率
5 　　確率　　独立
7　　確率　　ベイズの定理
8　　確率変数　　確率変数の定義、離散型確率変数
9 　　確率変数　　連続型確率変数
10 　　確率変数　　分布関数
11　　確率変数　　変数変換
12　　積率　　期待値、分散
13　　積率　　積率母関数
14　　積率　　いくつかの不等式
15　　まとめ　　　確率のまとめ

16　　多変量確率変数　　結合確率分布、周辺分布、条件付き分布
17 多変量確率変数　　独立な確率変数
17　　多変量確率変数　　共分散と相関係数
18　　多変量確率変数　　条件付き期待値
19　　いくつかの特別な分布　　一様分布、ベルヌーイ分布
20　　いくつかの特別な分布　　二項分布
21　　いくつかの特別な分布　　超幾何分布
22 いくつかの特別な分布　　ポアソン分布
23 いくつかの特別な分布　　負の二項分布
24　　いくつかの特別な分布　　一様分布、正規分布
25　　いくつかの特別な分布　　正規分布の性質
26　　いくつかの特別な分布　　ガンマ分布
27　　いくつかの特別な分布　　多項分布
28　　いくつかの特別な分布　　多変量正規分布
29　　まとめ（１）　　確率変数のまとめ
30　　まとめ（２）　展望と活用

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

SAS Joint Certificate の申請のための科目の一つ．

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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