シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
ゼミナール2A (中川研)
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
SeminarⅡA
授業コード Class code
9986B01
科目番号 Course number
86UGRES301

教員名
中川 慶一郎
Instructor
Keiichiro Nakagawa

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
水曜2限
Class hours
Wednesday 4th period

開講学科・専攻 Department
経営学部 経営学科

Department of Management, School of Management
単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
演習

Seminar
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
本ゼミナールでは、マーケティングおよび消費者行動に関する理論、マーケティング・リサーチの方法、データ分析の基礎を学ぶ。文献講読、ディスカッション、データ分析演習、研究発表を通じて、問題設定、仮説構築、分析、考察、発表に至る研究プロセスを理解し、卒業論文作成に必要な基礎的知識と方法を習得する。
目的 Objectives
  • マーケティングおよび消費者行動に関する理論と分析手法を理解し、データに基づいて市場や消費者行動を考察する能力を養う。また、研究テーマの設定や文献調査など、卒業研究に必要な基礎的研究能力を身につけることを目的とする
  • 本学科のディプロマ・ポリシーに定める「経営学及び全般の知識を習得すると共に、マーケティングなどの専門科目群を包括的に学び、自ら設定したテーマに関して、専門知識をもって研究を完成できる」を実現するための科目である。


到達目標 Outcomes
  • マーケティングおよび消費者行動に関する基本的理論を理解する。
  • 文献講読やディスカッションを通じて研究課題を整理できる。
  • 基礎的なデータ分析手法を理解し、簡単な分析を行うことができる。
  • 研究内容を発表し、他者と議論できる。
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
  • 学生による報告とディスカッションを中心に進めるため、主体的に議論に参加し、積極的に発言すること。
  • 文献講読や研究報告の担当者は、十分な準備を行い資料を作成すること。
  • 研究倫理を遵守するとともに、文献・データの出典を適切に示すこと。
  • ゼミ時間外にも文献調査、データ収集、研究準備等を行うことがあるため、必要な時間を確保すること。
  • データ分析や資料作成を行うため、MS Office、分析ソフト等が利用できるノートPCを準備し、持参すること。

  • 忌引等、やむを得ず欠席・遅刻する場合は事前に教員へ連絡すること。
    (理由のある欠席の場合は、教員に相談の上、対応を尋ねること。)
  • 病欠は欠席扱い、通院による遅刻は遅刻扱いとする。
    ただし、特定の感染症など、大学規程に定める疾病は公欠とする。
  • 教員からの連絡(メール・電話含む)には直ぐに対応すること。
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文 Essay/ディベート・ディスカッション Debate/Discussion/グループワーク Group work/プレゼンテーション Presentation

準備学習・復習 Preparation and review

■準備学習(2時間程度)

  • 指定された文献や資料を事前に読み、内容を理解しておくこと。

  • 発表担当者は、文献内容の整理や資料作成など、報告の準備を十分に行うこと

  • 議論に参加できるよう疑問点や論点を整理しておくこと。


■復習(2時間程度)

  • セミで扱った内容や議論を振り返り、理解が不十分であった点について文献や資料を確認して理解を深めること。

  • 課題や研究テーマに関する調査・分析を進め、次回のゼミに向けて整理しておくこと。





成績評価方法 Performance grading policy
  • ゼミにおけるプレゼンテーション、ディスカッションへの参加、課題への取り組み状況、ゼミ活動への貢献度等を総合的に評価する。

  • 4回以上の欠席は単位修得意志がないものとみなし、履修放棄(-)とする。

  • 遅刻・早退は0.5回の欠席、無断欠席は1.5回、20分以上の遅刻、早退、中抜けは欠席とみなす。

学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
-
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
授業内で適宜紹介する。

授業計画 Class plan
1 ガイダンス   
2  文献購読 1 マーケティング研究:事例1   
3  文献購読 1 マーケティング研究:事例2
4  文献購読 1 マーケティング研究:事例3
5  文献購読 2 マーケティング研究:事例1   
6  文献購読 2 マーケティング研究:事例2
7  文献購読 2 マーケティング研究:事例3
8  文献購読 3 マーケティング研究:事例1   
9  文献購読 3 マーケティング研究:事例2
10  文献購読 3 マーケティング研究:事例3
11  データ分析 発表(1)
12  データ分析 発表(2)
13  データ分析 発表(3)
14  データ分析 発表(4)
15  まとめ
*授業スケジュールは、外部教員の参加や他大学との交流講義などによっては、変更の可能性がある.

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
システムインテグレーションの会社にてデータサイエンスの研究開発やビジネス・アナリティクスのコンサルティングなどに従事 。そのときの経験を適宜共有する。
教育用ソフトウェア Educational software
-
R言語、またはPythonを想定

備考 Remarks
授業計画は進捗状況や受講⽣の理解度に応じて、内容や進度を適宜調整する。

オフィスアワー:
  • 前期:金曜日12:30〜13:30、後期:金曜日11:30〜12:30
  • 原則として,メールでアポイントをとること

メール・アドレス:4月に掲載する。

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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