経営工学実験Ｃ（後藤）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

経営工学実験Ｃ（後藤）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Industrial Administration Experiment C45

授業コード　Class code

9974327

科目番号　Course number

74BEBMS301

教員名

後藤　允

Instructor

Makoto Goto

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

水曜4限、水曜5限

Class hours

Wednesday, 4-5th period

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

1.00単位

授業の方法　Teaching method

実験

Experiment

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

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授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

プロセスマイニングは、DX（Digital Transformation）を目的とした業務改善や業務モニタリング等の目的で利活用されている。
本実験は、プロセスマイニングを活用した業務可視化ダッシュボードの作成や、架空の企業のシナリオをもとにした利活用を検討するセッションなどを通じて、プロセスマイニングのテクノロジーをハンズオン形式で学習し、網羅的に学ぶ。

目的　Objectives

実際に企業の現場で用いられるソフトウェアを使用することで、プロセスマイニングを活用した優れた分析力を有する人材の育成を目的とする。
本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力」に該当する科目である。

到達目標　Outcomes

1. 業務プロセス改善の流れが理解できる。
2. 業務データからプロセスマイニングのダッシュボードが作成できる。
3. プロセスマイニングを利用して業務プロセスの分析ができる。
4. 分析結果から改善案の提案ができる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

課題の選択のためのガイダンスを学期の最初の実験日（水曜日と金曜日のうちの学期授業開始から早いほうの実験日）に実施するので必ず出席すること。
各自のノートパソコンを使用して実験を行うため、初回から必ず持参すること。
パソコンは学科の推奨仕様を満たしていること。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／実習　Practical learning

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準備学習・復習　Preparation and review

講義中に次回の内容を提示するため、それを踏まえて各回の実験内容の準備と復習を十分しておくこと。

成績評価方法　Performance grading policy

授業をすべて受けていることを前提とし、実験経過と成果、提出物等により評価する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

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授業計画　Class plan

第1回　ガイダンス

第2回　プロセスマイニング概要
プロセスマイニングの歴史、機能、活用にあたってのプロセス等の基本事項を学ぶ。
プロセスマイニングを利用した事例を知る。
事例の背景・目的やシナリオ、分析結果として、実際の企業で行った事例を学ぶ。
CelonisのID作成を各自で実施。

第3〜4回　実習①
分析対象のデータを取得する。
ダッシュボードを各自で作成。

第5〜13回　実習②
分析対象のデータを取得する。
配布したデータを自由にプロセスマイニングを利用して、グループで分析を行う。
プロセスマイニングのダッシュボードと併せて、パワーポイントを利用した分析結果報告書を作成。

第14回　グループ発表

第15回　まとめ

全ての授業を対面で実施する。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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Celonis

備考　Remarks

外部講師による講演あり。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報