数理計画法｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

数理計画法

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Mathematical Programming30

授業コード　Class code

9974200

科目番号　Course number

74BEOPR202

教員名

伊髙　静

Instructor

Shizu Itaka

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

木曜2限

Class hours

Thursday, 2nd period

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

さまざまな数理計画モデルの作成方法, 線形最適化および組合せ最適化の基礎と応用について学ぶ. キャリアとの関係では，広範な数理計画法を学ぶことで，理工学のさまざまな問題を最適化する手法を身につけることができる．

目的　Objectives

線形計画問題の代表的な解法であるシンプレックス法の概要, 双対理論, 感度分析, 組合せ最適化問題に対する厳密解法と発見的解法について理解する. また，これを通して論理的思考力を養う．本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに，自ら課題を発見し，解決する能力」に該当する科目である．

到達目標　Outcomes

1 実際問題をモデル化する方法を知る.
2 線形計画法を用いて, 抽象化された小規模の問題の解決法を理解する.
3 感度分析の意味を理解する.
4 組合せ最適化問題に対する厳密解法と発見的解法の基礎について理解する.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

線形代数の内容を十分に復習しておくことが望ましい．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

小テストの実施　Quiz type test

-

準備学習・復習　Preparation and review

毎回の授業で課す課題に取り組むこと. 授業で扱った内容についてよく復習をすること.

成績評価方法　Performance grading policy

授業をすべて受けていることを前提とし，毎回の提出物・中間試験・期末試験で成績を評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

「数理計画入門第3版: 最適化の数理モデルとアルゴリズム」，福島雅夫，朝倉書店

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

全ての授業を対面で実施する.

1 ガイダンス
2 生産計画問題, 輸送問題
3 多期間計画問題
4 非線形計画問題の基礎
5 線形計画法の基礎
6 シンプレックス法の概念, シンプレックス法
7 2段階法, ビッグM法
8 中間到達度評価
9 双対問題
10 双対定理
11 感度分析
12 欲張り法
13 列挙法と分枝限定法
14 局所探索法とメタヒューリスティクス
15 到達度評価

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

・国立研究機関研究員(統計数理 / 農業）
・海外企業勤務（木材輸出・開発・ビジネスインテリジェンス）
上記の経験を活かし，工学・統計的手法を横断的に，かつ現実社会に活用できる人材育成を目指す．

教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

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授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N