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						教員名 : 菅原 慎矢 
						
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					 科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese) 
							ゼミナール1 (菅原研) 
							科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English) 
							Seminar 1 
							授業コード Class code 
							9987G10 
							科目番号 Course number 
							87UGRES301 
							教員名 
							菅原 慎矢 
							Instructor 
							Shinya Sugawara 
							開講年度学期 
							2025年度前期 
							Year 
							2025年度 
							Semester 
							①First semester 
							曜日時限 
							水曜3限 
							Class hours 
							Wednesday, 3rd Period 
							開講学科・専攻 Department 
							経営学部 ビジネスエコノミクス学科 
							Department of Business Economics, School of Management 単位数 Course credit 
							2.0単位 
							授業の方法 Teaching method 
							演習 
							Seminar 外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages) 
							- 
							授業の主な実施形態 Main class format 
							① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class 
							概要 Description 
							データサイエンスの基礎を学ぶ。 
							目的 Objectives 
							教科書の輪読を通じ、機械学習における数学やプログラミングを習得する. 学科のディプロマポリシーに定める「データ解析」を実現する 
							到達目標 Outcomes 
							卒論で扱う分析手法の基礎を習得する 
							卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ) 
							リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。 
							履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites 
							BE学科開講の数学科目ならびに「経済データ分析1」「計量経済学1,2」の知識は前提とする。 
							アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning) 
							グループワーク Group work/プレゼンテーション Presentation 
							準備学習・復習 Preparation and review 
							[予習] 
							各回の授業内容の予備知識を得ておく (2時間)。 [復習] 授業で学んだ内容を復習する(2時間)。 成績評価方法 Performance grading policy 
							担当発表への評価50%,授業参加への積極性50%で評価する。遅刻・欠席は減点の対象とする。担当発表を行わなかった場合履修放棄とする 
							学修成果の評価 Evaluation of academic achievement 
							・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている 
							・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings 
						教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no) 
							N 
							書誌情報 Bibliographic information 
							別途ゼミ説明会・初回ゼミで紹介する。 
							MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site) 
							教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。 
							https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials 
							授業計画 Class plan 
							1. 教科書と輪読順番決定 
							2-15 輪読 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor 
							教育用ソフトウェア Educational software 
							- 
							Python 
							備考 Remarks 
							授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class 
							Y 
							授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class 
							N 
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