経済数学 （１組）

Mathematics for Economics （１組）

9987B08

87ECAPE201

施　建明

Jianming Shi

2025年度前期

2025年度

①First semester

水曜4限、水曜5限

Friday 1st and  2nd Periods

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

2.0単位

講義/演習

Lecture/Seminar

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

経済学・経営学に関連する必要な数学の基礎と知識を学ぶ．

　該当科目は本学部のカリキュラム･ポリシーに定めた"「データ解析」、「経済理論」及び「ファイナンス」といった３つの研究教育領域"の一つで，「経済理論」の領域科目であるが，　データ解析に重要な連続最適化理論の基礎になる科目である．

　　ディプロマ･ポリシーに"数理・数量的な科学的アプローチにより、経営・経済活動及び人間行動を解析・理解するための理論体系および分析手法が習得"ための科目である．

基礎的な数学の習得をし、講義の内容を理解できる．　また，演習問題を自力で解ける(証明できる)．
講義と演習の内容は集合・関数，内積・距離，点列と収束，関数の連続性，中間値定理の証明，微分･偏微分，多変数のテイラー定理などを含む．
この科目は「カリキュラム・ポリシー」にある「各専門分野の基盤をなす「基礎科目」」になる．
また，学部および学学科の「ディプロマ・ポリシー」にある「必要な基礎学力を修得する」ことに対応している．

基礎的な数学の習得をし，講義の内容を理解できる．また，演習問題と講義での定理と例題を自力で解ける(証明できる)．

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

線形代数学、微分積分学を履修していることが望ましい．

小テストの実施　Quiz type test／反転授業　Flipped classroom／実習　Practical learning

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毎回の講義のあとに，ノートや教科書など用いて，2時間程度の復習することが必要である．
また，次回の講義内容を事前の把握し，前もって2時間程度で予習する必要がある．予習で理解できない箇所をメモし，講義を聴講することにより解決する努力をすること．

講義と演習で構成する科目です．講義と演習の両方に出席して下さい．
演習課題(30%)+中間試験(30%)＋到達度評価(試験)(40%)の結果により評価する.
中間試験を実施しない場合もある．その場合
演習課題(50%)＋到達度評価(試験)50%)の結果により評価する.

到達度評価(に欠席した場合は, 履修放棄と見なすので， 注意して下さい．その場合，評価は「-」になります．　

また，全部14回(講義と演習)で，講義と演習のそれぞれで80％以上の出席時間が必要である．　出席回数ではなく，出席時間である．　
出席時間は80%未満の場合，履修放棄になる．

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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授業中に無料（誤植がある可能性は高い）のPDFを配布する． LETUSで確認すること．

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

テキスト
岡田 章: 「経済学・経営学のための数学」　 東洋経済新報社（2001/10発売）(20%程度使用)

参考書：
[1] Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong: Mathematics for Machine Learning, Cambridge University Press 2020.
下記から入力できる：　https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf

[2] Edwind K.P. Chong, Stanislaw H. Zak, An Introduction to Optimization, John Wiley, 2001.


授業中に無料（誤植がある可能性は高い）のPDFを配布する． LETUSで確認すること．

1. ガイダンス 論理および演習
2. 集合の上界と下界(上限と下限)および演習
3. 数列の極限と級数および演習(1)
4. 数列の極限と級数および演習(2)
5. コーシー数列および演習
6. Bolzano-Weierstrassの定理　TAによる授業の可能性がある(演習解説など)
7. 中間試験と解説 (状況によって中止もあり得る)
8. 関数の極限と連続および演習　（TAによる授業の可能性がある）
9. 連続関数
10. 中間値定理
11. 逆関数　指数関数
12. ２変数関数の微分　TAによる授業の可能性がある(演習解説など)
13. 線形代数および演習(1)
14. 線形代数および演習(2)　TAによる授業の可能性がある(演習解説など)
15. 到達度評価と授業のまとめ

やむを得ない事情でも、履修者は半数以上の授業回を対面で受講すること．

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MATLAB/Simulink／-

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進捗状況により，適宜内容を変更する可能性がある．
オフィスアワー オフィスアワー：　基本的に演習時間中＋金曜日 12:10-12:40　609室
出張中などの不在中には、Zoomを使う可能性もある．

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