計量経済学１（１組）｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

計量経済学１（１組）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Econometrics 1

授業コード　Class code

9987A05

科目番号　Course number

87ECETE201

教員名

仲里　慎司

Instructor

Shinji Nakazato

開講年度学期

2025年度前期

Year

2025年度

Semester

①First semester

曜日時限

火曜1限、火曜2限

Class hours

Tuesday, 1st and 2nd periods

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

計量経済学とは、経済学の理論を数学的モデルとして定式化し、統計学の手法を用いて現実のデータを分析することで、その理論の妥当性を検証し、経済現象の因果関係や構造を明らかにする学問である。本講義では伝統的な計量経済学の基礎となる理論や分析手法について学習する。

目的　Objectives

・回帰モデルなどの基礎的な分析手法を習得し、その結果を適切に解釈できるようになる。
・本学科のディプロマ・ポリシー1に規定される「グローバル化や地球環境問題など広範かつ多様なビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付けている」を実現するための科目である。

到達目標　Outcomes

・計量経済学の基本的な理論と手法を習得する。
・経済データを用いた分析を実施し、その結果を適切に解釈できるようになる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

・1年次に学習した確率統計の内容を前提とします。必要に応じて復習を行ってください。
・一部講義ではExcelを使用したデータ分析を行います。各自でPCの準備およびExcelのインストールを済ませておいてください。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

下記内容を合計4時間程度行うこと。
1, 事前学習
・事前にLETUS上にて配布する授業資料に目を通すこと。
2, 復習
・講義で学んだ内容について説明できるようにすること。
・演習で解けなかった問題を自力で解けるようにすること。

成績評価方法　Performance grading policy

・到達度評価：70%, 演習：30%.
・4回以上欠席の場合あるいは到達度評価未参加の場合、履修放棄とみなす。
・本科目に関連する検定試験で一定基準以上の成績を収めた場合、加点が行われる。詳細は履修の手引きを参照。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

本講義は対面形式で行う。また半数以上の授業回を対面で受講することを求める。

第01回　ガイダンス
第02回　条件付き期待値と線形回帰モデル
第03回　単回帰モデル：モデルの構築, 最小二乗法(OLS)
第04回　単回帰モデル：仮説検定
第05回　単回帰モデル：Excelによるデータ分析(1)
第06回　単回帰モデル：OLS推定量の性質, ガウス・マルコフ定理
第07回　重回帰モデル：モデルの構築, 偏回帰係数
第08回　重回帰モデル：ダミー変数, 交互作用項
第09回　重回帰モデル：多重共線性, 変数選択
第10回　重回帰モデル：Excelによるデータ分析(2)
第11回　不均一分散
第12回　内生性
第13回　非線形回帰モデル
第14回　総合演習
第15回　到達度評価

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

-

教育用ソフトウェア　Educational software

-

Excel

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N