卒業研究２ （安井）

Bachelor Thesis 2 （安井）

9974826

74UGRES402

安井　清一

Seiichi YASUI

2025年度後期

2025年度

②Second semester

集中講義

Intensive Course

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

4.0単位

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

卒業研究は大学生活の最終のまとめとして，教員から与えられるテーマ，または自分で選択し教員から認められたテーマについて深く研究する科目である。教員も指導を与えるが，実際の研究を行う者は学生個人個人であり，その点では研究を自分で行っていく積極性が必要である。以上のように自らの独創によって研究を行い、それをまとめることができる能力を養うことが目的である。経営工学における卒業論文として認められる研究成果を達成し、発表することが目標である。なお卒業研究に着手するためには，３年次までにとった単位数，必修科目の取得などについて着手資格が決まっているので，学修簿でそれを確かめておくこと。着手資格が得られたかどうかは４年次の当初に掲示される。
本研究室は産業・工業のための統計学の応用、データに基づく問題解決法，統計的品質管理の防災や医療，サービスサイエンスへの応用を研究する研究室であり、品質管理、統計的方法、信頼性工学、実験計画法，生物統計学，サービスサイエンスなどの分野に関連する研究を行う。

大学3年次までに修得したすべての知識を活用し、統計学の応用の観点に立った問題意識を持ち、卒業研究を通じて、得られた知識を体系的に理解することが目的である。

本科目は、本学科ディプロマ・ポリシーの『修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力。』に相当する科目である。

自分の卒業研究のテーマについて、その背景を理解し、解決すべき問題を設定し、オリジナリティのある解決方法を提案し、その有効性を論証することが、到達目標である。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

時間割上に「卒業研究」という科目名では表示されていないが，月曜日から金曜日までの１限から5限まで、及び土曜日の１限と２限は，研究室において研究を行うことを前提としている。
研究室のメンバーの全員参加で行う研究室ゼミへの積極的な出席が要求される。　

★卒業研究１を合格した者のみ履修が可能であり、卒業研究１と同じ研究室にて当該科目を履修するものとする。

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom

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週１回ゼミ行い、進捗を確認し、研究について指導をする。そのために、ゼミ以外の時間帯に毎日研究室で勉強・研究することが必要である。　

★前年度卒業研究１を合格し、当該科目が不合格となった学生は、事前に配布される研究室の研究内容を指導教員と相談し、研究計画書作成のための事前準備を行うこと。

卒業研究１を合格し、かつ、研究室での指導をすべて受けており、提出物が所定の基準を満たしていることを前提とし、研究過程の確認（40%）、学科内での研究計画の発表（60%）で評価する。また、その他（対外発表等）は加点の要素とする。なお、前年度、卒業研究２を不合格となった学生は、自分で事前学習を行い、研究計画を指導教員及び教務幹事に提出し、内容について承認を受けること（承認が得られない場合は、履修ができないこともある）。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

テーマに対して指示することもあるが、自らも探すこと。

全ての授業を対面で実施する。
【1-14】 次のテーマに基づいて、研究を実施する。

　統計学と品質管理の研究をベースとして、臨床試験の設計と管理、サービス学の実証研究、火災科学における統計学の活用、統計的問題解決法の課題解決型教育の設計、について研究しています。

【実験計画法】：最適な設計を支援するための実験の計画と分析の研究【統計的プロセス管理】：データに基づく生産プロセスの分析。【寿命データ解析】：寿命試験の計画、寿命試験による製品寿命の推定方法の研究
【マーケティング】：【医療・介護マネジメント】：【組成データ解析】：【統計的因果探索】：【臨床試験の計画と管理】：【統計教育法の開発】：
【15】 研究成果の発表（プレゼンテーション方式）
卒業研究概要、及び、卒業論文の提出を行い、学科内全体で、別途、指定する日時にて発表会を行う。なお、卒業研究発表会で不合格になった学生は、再発表の機会が原則１回のみ与えられる。

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SAS／JMP／Mathematica／-

Microsoft Office, R, Python, Statworks

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