情報データサイエンス特別研究３（田畑）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

情報データサイエンス特別研究３（田畑）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Advanced Research on Information andData Science 3

授業コード　Class code

996D732

科目番号　Course number

63GRRES708

教員名

田畑　耕治

Instructor

Kouji Tahata

開講年度学期

2025年度前期、2025年度後期

Year

2025年度

Semester

③First semester, Second semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive course

開講学科・専攻　Department

創域理工学研究科　情報計算科学専攻

Department of Information Sciences, Graduate School of Science and Technology

単位数　Course credit

10.0単位

授業の方法　Teaching method

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

博士課程3年生対象に応用数理情報科学分野の数理統計学，特に分割表解析，多変量解析の研究に取り組み，ゼミでの発表と討論をする．
Students in 3rd grade of doctoral course mathematical study statistics, especially analysis of contingency tables and multivariate analysis in information and data sciences. Students present the research in Seminar and discuss it.

目的　Objectives

博士課程3年生を対象に高度な数理統計学の知識を習得し，論文を作成する．さらには，論文を学術雑誌へ投稿し，学会等で研究発表する．
Students in 3rd grade of doctoral course study the advanced mathematical statistics and write the article. Also students submit the article in academic journal and present it at the academic meeting, conference.

到達目標　Outcomes

博士課程3年生を対象にレベルの高い論文を作成し，論文を学術雑誌へ投稿し，学会等で研究発表する．
Students in 3rd grade of doctoral course write the article in high level. Also students submit the article in academic journal and present it at the academic meeting, conference.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

-

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

特に定めない
Not specified

成績評価方法　Performance grading policy

試験
Examination

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

特になし
Nothing special

授業計画　Class plan

全ての授業を対面で受講することを求める
１回〜30回：ゼミ
1st to 30th: Seminar

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

-

教育用ソフトウェア　Educational software

-

備考　Remarks

ない
Nothing special

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報