統計学特論

Advanced Statistics

996A174

63MASTS602

安藤　宗司

Shuji Ando

2025年度前期

2025年度

①First semester

水曜4限

Wednesday 4th Period

創域理工学研究科

Graduate School of Science and Technology

2.0単位

講義

Lecture

-

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

医薬統計で良く用いられる重要な検定手法と生存時間分析を中心に数理統計手法の基礎理論を身につける．
Learn the important testing methods in Biostatistics and the basic theory of mathematical statistics in survival analysis.

統計的なものの考え方や統計的手法の基礎を学ぶ.
The students should learn the fundamentals of statistical approach and statistical methods.

医療統計分野でよく用いられる推定検定の手法の数理的な導出を理解できるようになる．
Understand the mathematical derivation of methods of statistical estimation and statistical tests in Biostatistics.

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

なし
None

-

-

特に定めない
Not specified

到達度評価試験（60%），中間試験(40%)
Examination

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

-

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

特になし
Nothing specific

全ての授業を対面で受講することを求める

１．　一般化線形モデル（指数分布族）
２．　一般化線形モデル（推定）
３．　一般化線形モデル（区間推定，仮説検定）
４．　一般化線形モデル（正規線形モデル）
５．　一般化線形モデル（一元配置分散分析）
６．　一般化線形モデル（ロジスティック回帰モデル）
７．　一般化線形モデル（ROC分析）
８．　中間試験
９．　仮説検定（検定の考え方）
１０．サンプルサイズ設計（サンプルサイズ設計の考え方）
１１．サンプルサイズ設計（母平均の差に関する2標本問題）
１２．サンプルサイズ設計（母比率の差に関する2標本問題）
１３．サンプルサイズ設計（生存時間解析の基礎）
１４．サンプルサイズ設計（ハザードの差に関する2標本問題）
１５．到達度評価試験

1. Generalized Linear Model (exponential family of distribution)
2. Generalized Linear Model (estimation)
3. Generalized Linear Model (interval estimation, hypothesis test)
4. Generalized Linear Model (Normal Linear Model)
5. Generalized Linear Model (analysis of variance)
6. Generalized Linear Model (Logistic Regression Model)
7. Generalized Linear Model (ROC analysis)
8. Examination
9. Hypothesis test (introduction to hypothesis test)
10. Sample-size calculation (introduction to sample-size calculation)
11. Sample-size calculation (two-sample test for mean)
12. Sample-size calculation (two-sample test for proportion)
13. Sample-size calculation (introduction to survival analysis)
14. Sample-size calculation (two-sample test for difference of hazards)
15. Examination

安藤宗司：会社員（製薬企業）医薬品開発（治験）における統計解析の実務経験を活かして講義する
Shuji Ando：Company employee (Pharmaceutical company) Drug development

SAS／-

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N