推測統計学｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

推測統計学

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Statistical Inference

授業コード　Class code

9960346

科目番号　Course number

L2IDIFEc22

教員名

岩下　登志也

Instructor

Toshiya Iwashita

開講年度学期

2025年度後期

Year

2025年度

Semester

②Second semester

曜日時限

木曜4限

Class hours

Thursday 4th Period

開講学科・専攻　Department

創域理工学部（一般教養科目）

A course of liberal arts, the Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

統計的推測理論について述べる。

目的　Objectives

統計的推測理論—統計的推定・統計的仮説検定を理解する。

到達目標　Outcomes

統計的推測理論、特に推定法・仮説検定法について説明できるようになる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

統計数理序論を履修していることが望ましい。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

各回ごとに授業中に指示するので、各回の授業前に２時間、
授業後に２時間の準備学習と復習を指定した範囲において行うこと。

成績評価方法　Performance grading policy

試験（８０％）とレポート等（２０％）により総合的に判断する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

理工系の確率・統計入門　服部哲也著　学術図書出版社　978-4-7806-0686-7

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

1 各種分布に関する復習
母集団として仮定される分布に関する復習

2　　　標本分布に関する復習
正規分布などから導出される標本分布に関する復習

3　　　統計的推定—点推定・区間推定— （１）
点推定・区間推定を理解する

4　　　統計的推定—点推定・区間推定— （2）
点推定・区間推定を理解する

5　　　統計的推定—最尤推定量・尤度関数、モーメント法— （１）
最尤推定量・尤度関数・モーメント法を理解する

6　　　統計的推定—最尤推定量・尤度関数、モーメント法— （２）
最尤推定量・尤度関数・モーメント法を理解する

7　　　仮説検定と検定統計量
統計的仮説検定の原理と検定統計量について理解する

8　　　正規母集団の下での平均に関する検定問題（分散既知）
基準化統計量による検定方法を理解する

9　　　正規母集団の下での平均に関する検定問題（分散未知）
Studentのt-統計量による検定方法を理解する

10　　　正規母集団の下での分散に関する検定問題
F-統計量による検定方法を理解する

11　　　正規母集団の下での平均に関する検定問題（分散共通）
2標本用Studentのt-統計量の意味と検定方法を理解する

12　　　正規母集団の下での平均に関する検定問題（分散未知）（１）
等分散の仮定のもとでの平均に関する検定方法を理解する

13　　正規母集団の下での平均に関する検定問題（分散未知）（２）
等分散の仮定できない場合の平均に関する検定方法を理解する

14　　正規母集団の下での分散比に関する検定問題
分散比の検定方法を理解する

15　　到達度評価および総括
これまでの内容の到達度を試験によって確認をする
試験の内容の解説を行う

なお、全授業回数のうち半数以上の授業回を対面で受講することを求める。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

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授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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