画像システム特論

画像システム特論

994D60C

43ICINP503

佐藤　俊一

Shunichi Sato

2025年度前期

2025年度

①First semester

月曜3限

Monday 3rd period

工学研究科　電気工学専攻

Department of Electrical Engineering, Graduate School of Engineering

2.0単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

画像システムに関する様々な問題の定式化手法、評価方法および実装方法について国際的な研究文献を用いて学ぶ。

This is a class to learn about the formulation method, evaluation method and implementation method of various problems related to image system using international research literature.

画像処理、映像処理などの画像システムに関する理論や応用について学び、様々な問題解決のための素養を身に付ける。本専攻のディプロマポリシーに定める「電気工学の各専門分野に応じた高度な専門知識」を実現するための科目である。

Students will learn about the theory and applications of image systems such as image processing and video processing, and acquire the basics for solving various problems. It is a subject to realize the diploma policy of this department.

・画像システムに関する技術の基本原理を説明できる。
・専門的な文献を読解でき、論理的に思考できる。

Students can explain the basic principles of state-of-the-art in image system.
Students can read technical literature and think logically.

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

輪講形式で行う。初回授業前にLETUSを参照すること。

Presentation is essential. Refer to LETUS before the first class.

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation

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（準備学習）　発表担当者は、輪講の題材について入念に調査し、分かり易い要約資料を準備すること。発表担当者以外については、２時間程度、輪講の題材について予習しておくこと。
（復習）　各回の講義内容を復習して定着させると共に、輪講の際に指摘された疑問点について調査し、次回の講義までにその疑問点について説明できるようにしておくこと（毎回２時間程度）。

Preparation. Students who give a presentation should carefully investigate the subject matter of the lecture and prepare an easy-to-understand summary material. The other students should prepare for the lecture for about 2 hours.
Review. Each student should review the contents of each course and investigate the questions pointed out during the lecture, and be able to explain the questions before the next lecture (about 2 hours each time).

各自が作成した要約資料、プレゼンテーション、質疑応答の状況により、担当部分の内容に関する理解度を見る。また、講義への参加態度(他の発表者への質問や討論への参加状況など)も含めて総合的に評価する。

The situation of materials, presentations, questions and answers is evaluated. In addition, it is comprehensively evaluated including the participation attitude to the lecture (question to other presenters, the participation situation in the discussion, etc.).

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

相澤、浜本編著、CMOSイメージセンサ、コロナ社

CMOS image sensor, ISBN:9784339012699

本科目は原則として全ての講義回を対面講義として実施する対面授業科目である。履修学生は全ての講義回に対面で出席することを原則とする。

コンピュータビジョン、パターン認識、3次元映像処理、機械学習、数値画像解析など画像システムに関するテーマを扱った文献についての輪講を行う。

1　ガイダンス
　講義の進め方，成績評価方法などについて説明する．
2　概論
　扱うテーマの背景・技術動向について解説する．また次回以降の輪講のグループ分担、スケジュールを決定する．
3〜14
　グループごとに担当する論文の内容に関するプレゼンテーションおよび質疑応答を行う．
15　総括
　これまでの内容について総括する。

Students will make presentations on documents dealing with the themes in image systems such as computer vision, pattern recognition, 3D image processing, machine learning, numerical image analysis, etc.

1st: Giving guidance.
2nd: Deciding Person in Charge for providing topics.
3rd to 14th: providing topics each time and discussion
15th: Summarizing the contents.

電機メーカーの技術者（電子・電気機器）としての経験を活かして、画像システムに関する講義を行う。

I will give lectures on image systems, utilizing my experience as a engineer (Electronics and Electric Appliances)  at an electronics manufacturer.

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