![]() 教員名 : 下川 朝有
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科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
卒業研究 (下川)
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Seminar
授業コード Class code
9921H11
科目番号 Course number
21UGRES401
教員名
安藤 優希、下川 朝有
Instructor
Asanao Shimokawa
開講年度学期
2025年度前期、2025年度後期
Year
2025年度
Semester
③First semester, Second semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Thursday 6th 7th Period
開講学科・専攻 Department
理学部第二部 数学科
Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ 単位数 Course credit
10.0単位
授業の方法 Teaching method
卒業研究(研究指導)
Graduation research(Research Guidance) 外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
4年間のまとめとして,自ら興味のあるトピックについて調べ,まとめ,発表する.特に, PythonもしくはRを用いたデータサイエンス, SASを用いた統計解析についての理解を深めることを目標とする.
目的 Objectives
卒業研究ができるようになる.
到達目標 Outcomes
卒業研究を行う.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
担当グループがパワーポイントなどの資料を作成し,プレゼンテーションを行う.
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文 Essay/ディベート・ディスカッション Debate/Discussion/グループワーク Group work/プレゼンテーション Presentation/反転授業 Flipped classroom/実習 Practical learning
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準備学習・復習 Preparation and review
他の学生が理解できるような発表の準備をし,質問などについては答えられるように復習をする.
成績評価方法 Performance grading policy
発表,レポート、卒業研究
出席は履修の前提である 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
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MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
講義内で適宜指定する。
授業計画 Class plan
授業は対面で実施する。
前期: Python, SAS, Rを用いた統計解析、データサイエンスに関するテーマごとの発表 統計の演習、もしくは実際のデータ解析の論文に関する発表 後期:卒業研究の発表、ディスカッション、卒論作成 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
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教育用ソフトウェア Educational software
SAS
R, Python, Tex, Office
備考 Remarks
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。
また、卒業研究の研究室配属には、履修した授業科目とそれらのGPAが勘案されます。 授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N
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