ゼミナール２（菅原研）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

ゼミナール２（菅原研）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Seminar 2 （菅原研）

授業コード　Class code

9987H10

科目番号　Course number

87UGRES302

教員名

菅原　慎矢

Instructor

Shinya Sugawara

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

2024 Second Semester

曜日時限

水曜3限

Class hours

Wednesday, 3rd Period

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

演習

Seminar

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

機械学習の基礎を学ぶ。

目的　Objectives

データコンペティション参加を通じ、機械学習における数学やプログラミングを習得する. 学科のディプロマポリシーに定める「データ解析」を実現する

到達目標　Outcomes

卒論で扱う分析手法の基礎を習得する

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

BE学科開講の数学科目ならびに「経済データ分析1」「計量経済学1,2」の知識は前提とする。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

-

準備学習・復習　Preparation and review

[準備学習]
各回の授業内容の予備知識を得ておく (2時間)。
[復習]
授業で学んだ内容を復習する(2時間)。

成績評価方法　Performance grading policy

担当発表への評価50％，授業参加への積極性50％で評価する。遅刻・欠席は減点の対象とする。担当発表を行わなかった場合履修放棄とする

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

1-15 コンペティション参加

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

-

Python

備考　Remarks

原則対面予定だが、感染拡大状況によっては変更の可能性もある。開講直前にLETUSを確認すること。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報