プログラミング論１（１組）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

プログラミング論１（１組）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Computer Programming 1 （１組）

授業コード　Class code

9987A09

科目番号　Course number

87MCINP202

教員名

安藤　晋

Instructor

Shin Ando

開講年度学期

2024年度前期

Year/Semester

2024 Spring Semester

曜日時限

金曜3限

Class hours

Friday 3rd Period

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

Pythonプログラミング言語を用いたプログラムの作成を行い，プログラミングおよびデータ処理ライブラリに関する基本的技法および知識を学ぶ．

目的　Objectives

本講義では当学科のディプロマ・ポリシーに定める「グローバル化や地球環境問題など広範かつ多様なビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明する」という方針を踏まえ，プログラミング論に関する知識・技能の習得に努める．
近年，社会・経営の様々な問題解決や意思決定において，計算機を用いたデータの分析や判断基準の形成が重要な役割を担っている．データ分析の手段としてプログラミングの技術・それらを用いたデータマイニングや機械学習の利用が必須となっている．
本講義の目的はみなさんが人工知能・機械学習分野の標準的なプログラミング言語であるPythonによるプログラミング技法を学ぶことである．

到達目標　Outcomes

みなさんの到達目標はプログラミングの原理および基本手法を理解し，データ処理ライブラリが利用できるようになることである

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

講義に関する連絡をLETUSおよび大学のメールで確認すること
毎回講義に出席し，課題を提出すること

講義には必ず各自のノートパソコンを持参し，必要に応じて充電機器も用意すること．

大学が配布するログインアカウントおよびパスワードを用意し，
持参するノートパソコンで学内でインターネットを使用できるよう設定しておくこと．

プログラミング開発環境として Google Colaboratory を利用する．
初回の講義までに Googleアカウントを取得しておくこと

その他の環境を用いる場合は各自の責任において準備すること
Colaboratory以外の環境に関してセットアップ補助やトラブルシューティングは行わない

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

小テストの実施　Quiz type test／グループワーク　Group work

-

準備学習・復習　Preparation and review

各回の予習と復習に合わせて合計4時間程度を目安として取り組むこと

成績評価方法　Performance grading policy

（1）平常課題 (コード・毎講義) （2）小テスト (3)プログラム・レポート提出(複数) に基づいて評価する.
それぞれの割合は(1) 25% (2) 15% (3) 60％である．

本講義は対面授業なので８回以上教室で授業を受けることが必須である．
出席回数がそれ以下の場合，成績はDとする．

平常課題の評価はLETUSで公開する．
プログラムおよびレポートの評価はLETUSで公開する

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

「詳細! Python 3 入門ノート」大重美幸 (ソーテック社) 　
「データサイエンティスト育成講座」中山浩太郎（監）（マイナビ出版）

授業計画　Class plan

第1回ガイダンス・Python基礎

第2回組み込み関数・モジュール・オブジェクトメソッド

第3回条件分岐と繰り返し

第4回リスト・内包表現

第5回タプル・集合・辞書

第6回高度な関数

第7回クラスとオブジェクト指向

第8回数値計算とデータ処理

第9回アルゴリズム

第10回課題演習 (A1)

第11回課題演習 (A2)

第12回課題演習 (A3)

第13回課題演習 (B1)

第14回課題演習 (B2)

第15回課題演習 (B3)

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

-

Python (プログラミング言語)
Colaboratory (開発環境)

備考　Remarks

オフィスアワー：月曜12:10-12:40金曜12:10-12:40

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報

第1回 ガイダンス・Python基礎

第3回 条件分岐と繰り返し

第5回 タプル・集合・辞書

第6回 高度な関数

第7回 クラスとオブジェクト指向

第8回 数値計算とデータ処理

第9回 アルゴリズム

第11回 課題演習 (A2)

第12回 課題演習 (A3)

第13回 課題演習 (B1)

第14回 課題演習 (B2)

第15回 課題演習 (B3)