計量経済学１｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

計量経済学１

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Econometrics 1

授業コード　Class code

9987A05

科目番号　Course number

87ECETE201

教員名

野田　英雄

Instructor

野田英雄
Hideo Noda

開講年度学期

2024年度前期

Year/Semester

2024年度前期　

曜日時限

水曜2限、水曜3限

Class hours

水曜日2-3時限

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

計量経済学とは、統計的方法を駆使して現実の様々な経済問題にアプローチする学問である。計量経済学1では回帰分析の方法とその経済データ分析への応用が中心的な講義内容となる。なお、本科目はBE学科のカリキュラムポリシーの6と関連する。

目的　Objectives

卒業研究に向けての有用なスキルとして回帰分析手法を身につけること。

到達目標　Outcomes

経済・経営問題に対する計量経済学的アプローチを理解すること。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

規律ある受講態度が求められる。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

[準備学習]
自分に合った計量経済学の入門書を一冊選び、各回のテーマに関連した部分を事前に勉強しておけば、講義内容をより良く理解できるであろう。

[復習]
LETUSにアップされた講義資料を繰り返し読み、内容の理解に努める。また、自身でRを操作し、講義資料と同じ結果を出せるように習熟しておく。

成績評価方法　Performance grading policy

到達度評価試験(30％)、演習の課題レポート(50％)，授業内課題のレポート (20%)

本科目の内容に関連する検定試験を受験して、一定基準を満たす成績であった場合、加点がなされる。詳細については履修の手引きを参照されたい。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
　
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

適宜紹介する。

授業計画　Class plan

1 イントロダクション
2 統計学の基礎
3 最小2乗法
4 不偏性と一致性
5 Gauss-Markovの定理
6 仮説検定
7 決定係数
8 R実習1
9 R実習2
10 ダミー変数
11 R実習3
12 最尤法
13 ロジスティック回帰分析
14 R実習4
15 まとめ

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

-

R

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

-