外書講読（何）｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

外書講読（何）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Foreign Academic Reading （何）

授業コード　Class code

9986J23

科目番号　Course number

86COZZZ222

教員名

何　協

Instructor

Xie He

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

FY2024 Second semester

曜日時限

火曜2限

Class hours

Tuesday, 2nd period

開講学科・専攻　Department

経営学部　経営学科

Department of Management, School of Management

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義 Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

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授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

【ファイナンスデータ分析の英文書籍を読み解く】
・扱う内容
技術の進歩とともに金融の世界で取り扱える情報も日々大きくなっている。ファイナンスデータを適切に解析することで有用な情報を抽出できる工学的な能力が今後も必要不可欠である。ファイナンスデータ分析の理論と基本的な考え方を習得するために、本授業では、ファイナンスデータ分析、計量ファイナンスの英文書籍を輪読によって読み解き，議論する。

・授業の進め方
3〜4名程度のグループを組んで担当章を決めて，担当章に関する内容を日本語でプレゼンテーションする。その後，履修者全員でプレゼンテーションに対する質疑応答やグループディスカッションを行う。
進度次第ではあるが，授業の後半では，実際のデータ(模擬データ)用いた実習も予定している。

目的　Objectives

ファイナンスデータ解析に関する英文書籍の輪読を通じて,ファイナンス理論とプログラミング技術双方の理解・取得することを目的とする。

また、本授業は本学科のディプロマ・ポリシーのうち次のものを実現するための科目である。
(1) ビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付けている。
(2) 経営学研究に必要な基礎学力を修得すると共に、分野毎に設定された専門領域科目を包括的に学ぶ。

到達目標　Outcomes

(1) R言語の基本的な使い方、分析を行うためのファイナンスデータの取得法、データの可視化や要約、およびその分析方法を習得する。
(2) ファイナンス、データサイエンスに関する専門的な文章を読み解くための英語読解力を習得する。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

(1) 初回授業に発表担当の割り振りを行うため，初回授業に必ず出席すること。やむを得ない事情で初回授業に欠席する場合は，事前に担当教員まで連絡すること。

(2) 英文書籍を読むにあたって最低限の英語力があることが望ましい。ただし現時点で英文読解力に不安がある場合でも，単語や文法を自分で調べながら予習する意欲がある場合は，履修を制限しない。

(3) 教科書は電子書籍版での購入をお勧めする（Amazon等で最も安価に入手可能）。
教科書： Marcelo S. Perlin著　”Analyzing Financial and Economic Data with R”

(4) グループでの作業が多いため，他の履修者に迷惑をかけるような行為は避けて欲しい。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

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準備学習・復習　Preparation and review

・事前学習（約3時間）
　発表担当の週は，テキストの内容を日本語でまとめたレジュメを作成し，プレゼンテーションの準備をする必要がある。また発表担当でない週も，予定されている章について事前に予習をし，疑問点やディスカッションポイントを整理しておくことが望ましい。

・復習（約1時間）
　テキストについて再度復習し，サンプルコードを参考にしながら手を動かしてプログラムを書くことが望ましい。

成績評価方法　Performance grading policy

担当章のプレゼンテーション（50%），質疑応答・ディスカッションへの参加（50%）

但し、3回以上の欠席は履修放棄とみなす。20分以上の遅刻は欠席とし，遅刻２回で１回欠席とみなす。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

Marcelo S. Perlin著　”Analyzing Financial and Economic Data with R”

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

都度指示する。

授業計画　Class plan

第1回　ガイダンス・担当決め
第2回　R言語に関する基礎知識の解説
第３〜９回　テキスト2〜13章までの輪読
第10回〜14回　実習
第15回　総括

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

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R言語を利用する。

備考　Remarks

・オフィスアワー：木曜3限。
必ず事前（希望する前日まで）にメールでアポイントをとってから利用すること。
オフィスの場所は初回講義において指示する。
・連絡先：a31117@rs.tus.ac.jp

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

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授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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