統計及び演習２｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

統計及び演習２

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Statistics and Exercise Ⅱ

授業コード　Class code

9974334

科目番号　Course number

74BESTA102

教員名

苗　山、安井　清一

Instructor

Seiichi Yasui, Shan Miao

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

2024/Fall

曜日時限

月曜4限

Class hours

4th Period on Monday

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

自然科学，工学，医学，人文科学，社会科学の諸分野で直面する多くの問題の効率的な解決に，データの統計的解析の果たす役割は大きい．まず初めに、直面した問題を正しく解決できるために必要な統計（データ）解析法の運用能力，すなわち，データの取り方，まとめ方・解析の仕方，解釈の仕方について学ぶ．次に，データの背後に確率分布を仮定して背後に潜む情報を調べる推測統計学（検定・推定、分散分析）を学ぶ．

目的　Objectives

統計学の基礎である母集団とサンプルの関係を理解し，基礎的な問題に対して適切な統計的方法を選択でき，データを統計学に基づいた分析，考察できる能力を身につける．本学科のディプロマ・ポリシー「経営工学科の学問分野に応じた基礎学力と、その上に立つ専門知識」に該当する科目である．

到達目標　Outcomes

１．データの全体像を適切につかめ，解釈できるようになること．
２．検定・推定の考え方を理解し，問題に応じて適切に適用できるようになること．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

講義内容を確実に身に付けるため講義後授業時間内に演習を実施する．このため関数電卓を持参すること．必要に応じて講義資料を配布する．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

前回までの復習と次回についての予習を行っていることを前提とする．

成績評価方法　Performance grading policy

講義後に実施される演習20%，中間試験30％、到達度評価試験50%で評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

入門統計解析法
永田靖（著）

出版社 ‏ : ‎ 日科技連出版社 (1992/4/1)
発売日 ‏ : ‎ 1992/4/1
単行本 ‏ : ‎ 276ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4817102667
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4817102669

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

「確率・統計」（田口玄一編　日本規格協会）
基礎統計学Ⅰ「統計学入門」（東京大学教養学部統計学教室編　東京大学出版会）
基礎統計学Ⅱ「人文・社会科学の統計学」（東京大学教養学部統計学教室編　東京大学出版会）
基礎統計学Ⅲ「自然科学の統計学」（東京大学教養学部統計学教室編　東京大学出版会）

授業計画　Class plan

「入門統計解析法」（永田靖著　日科技連）を教科書として用い，適宜，講義資料を配布する。

第１回　　　　統計及び演習１の復習
第２回　　　　母集団と標本，ランダムサンプリング。要約統計量とヒストグラム。＜教科書，配布資料＞
第３回　　　　データの整理（幹葉表示，ヒストグラム（復習），四分位，箱ひげ図）＜教科書，配布資料＞
第４回　　　　母平均に関する検定・推定（母分散既知）検定の考え方
第５回　　　　母平均に関する検定・推定（母分散未知）
第６回　　　　母分散に関する検定・推定
第７回　　　　中間試験
第８回　　　　母分散の比に関する検定・推定
第９回　　　　母平均の差の検定・推定（等分散の場合）
第１０回　　　母平均の差の検定・推定（等分散でない場合：Welch検定）
第１１回　　　検定と推定の理論
第１２回　　　一元配置法
第１３回　　　サンプリング−１
第１４回　　　サンプリング−２
第１５回　　　到達度評価試験、解説・総括

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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