プログラミング基礎実習Ａ

Programming Practice A

9974315

74SIPRO101

Niken P Martono、伊集院　大将、大和田　勇人

Hayato Ohwada, Niken Prasasti Martono, Hiromasa Ijuin

2024年度後期

2024 Second Semester

水曜1限、水曜2限

Wednessday First and Second Hours

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

1.0単位

実習

On-site practical training

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

プログラミングの基本概念として、制御、関数、オブジェクト指向、数値計算を学び、Python言語による実習を通じて、こうした概念を習得する．

洗練されたプログラミング言語であるPythonを用いて、問題解決に役立つプログラミングの方法論を身に付けることを目的とする．
本科目は，本学科のディプロマ・ポリシー「経営システム工学科の学問分野に応じた基礎学力と、その上に立つ専門知識。」に該当する科目である．

経営工学に必要となる問題解決能力としてプログラミング技法を習得し、実社会に直面する計算上の問題を効率的に処理できるようになる．

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

毎回ノートパソコンを使用するので，充電を十分しておくこと．

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各回の授業内容を十分復習しておくこと．

授業をすべて受けていることを前提とし，試験・レポート・演習の結果により総合的に評価する．

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

Y

-大和田 勇人, 金盛 克俊著：Pythonで始めるプログラミング入門, コロナ社，2015

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

特になし。

1．ガイダンス
　授業内容の概要について理解する．さらに，Pythonプログラムの実行方法、インストール方法について理解する．

2．変数と計算
　プログラミングの基本である変数と計算の概念を理解する。さらに、変数の型についても理解する．

3．制御構文
　条件分岐、whileやfor文による繰り返し処理を理解する．

4．関数
　関数の定義、引数と返り値、関数呼び出しにおける参照渡しと値渡し、再帰呼び出しの概念を理解する．

5．クラス
　オブジェクトとクラスの関係、クラスの定義方法、インスタンス作成と解放、継承の概念を理解する．

6．数値計算ライブラリ（１）
　数値計算のためのPythonライブラリnumpyの特徴を理解する．

7．数値計算ライブラリ（２）
　数値計算のためのPythonライブラリscipyの特徴を理解する．

8．ファイル操作
　ファイルの入出力およびCSVデータの取り扱い方法を理解する．

9．グラフ描画
　matplotlibを用いたグラフ描画方法を理解する．

10．アルゴリズム（１）
　整数を扱う問題として約数と素数を取り上げ、これらを対象にしてアルゴリズムを理解する．

11．アルゴリズム（２）
　素因数分解とユークリッドの互除法を取り上げ、これを対象にしてアルゴリズムを理解する．

12．数値計算法（１）
　方程式の解を数値的に求める方法を理解する．

13．数値計算法（２）
　微分、定積分を数値的に求める方法を理解する．

14．ベクトル・行列の演算（１）
　ベクトルと行列の演算をPythonプログラムとして実行する方法を理解する．

15．達成度評価試験と総括
　これまでの授業内容の理解度を試験により評価する．

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