シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
卒業研究 (田畑)
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Advanced Studies and Reseaches (田畑)
授業コード Class code
9963804
科目番号 Course number
63UGRES401

教員名
江頭 健斗、山口 光、桃﨑 智隆、田畑 耕治
Instructor
Kouji Tahata

開講年度学期
2024年度前期、2024年度後期
Year/Semester
2023 First Semester, Second Semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Intensive course

開講学科・専攻 Department
創域理工学部 情報計算科学科

Department of Information Sciences, Faculty of Science and Technology
単位数 Course credit
6.0単位
授業の方法 Teaching method
卒研

Graduation research
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
確率・統計の理論に関するゼミを行う.ゼミ及び学部において身につけた確率・統計の数学的理論を応用して,課題(自ら発見することが望ましい)を解決する方法を提案する.その結果について論文を作成し,研究成果を発表する.
目的 Objectives
(1) 本学科のディプロマポリシーにある「学部教育を通じて修得した知識と訓練された思考力をもとに、自然科学・科学技術の分野のみならず社会における多様な情報を論理的に分析し、問題の発見、さらにはその解決に貢献しうる能力」を身に付ける. (2) ゼミで他者との議論をすることにより,幅広い視野から物事を判断できる能力を養う.
到達目標 Outcomes
自ら課題を発見し,学部において身につけた一般的及び専門的知識を駆使して課題を解決することを目標とする.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
確率・統計に関する科目の単位を取得していることが望ましい
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
-
-

準備学習・復習 Preparation and review
ゼミの予習・復習をしっかりとすること
成績評価方法 Performance grading policy
ゼミにおける発表状況と卒業論文及び卒業研究発表会などによる総合評価
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
-
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
なし

授業計画 Class plan
1〜12回:ゼミ
13〜15回:卒業論文のテーマに関する検討
16〜20回:卒業論文初期発表
21〜25回:卒業論文中期報告
26〜30回:卒業論文最終報告及び卒業研究発表練習

授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
-
教育用ソフトウェア Educational software
-
-

備考 Remarks
なし

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
N
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N