情報数学１Ｂ及び演習（２組）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

情報数学１Ｂ及び演習（２組）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

情報数学１Ｂ及び演習（２組）

授業コード　Class code

9963293

科目番号　Course number

63MAPRS101

教員名

宮本　暢子、山口　光、安藤　宗司

Instructor

Shuji Ando, Hikaru Yamaguchi

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

2024 Second Semester

曜日時限

月曜5限、木曜3限

Class hours

Monday 5th Period, Thursday 3th Period

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　情報計算科学科

Department of Information Sciences, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

3.0単位

授業の方法　Teaching method

講義/演習

Lecture/Seminar

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

講義の時間は，高校数学における確率の復習から始め，確率という概念についてわかりやすく解説する。また，演習の時間を用いて多くの実践的な問題を解くことにより，確率の数学的な扱いを身につける。

目的　Objectives

(1) 本学科のディプロマポリシーにある「情報科学分野に応じた基礎学力と，その上に立つ専門知識」を身に付ける。 (2) 情報科学分野において極めて重要な確率・統計に関する数学的理論の基礎を習得する。

到達目標　Outcomes

確率という概念を理解し，その数学的な扱い方の習得を目標とする。また，確率論は理論展開と同様に実社会における問題において応用する能力も重要であるから，演習時間に多くの問題を扱うことで論理的思考力および計算力の向上を目指す。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

なし

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

準備学習（目安2時間半）：参考書などを事前に調べて講義の予習を行う
復習（目安2時間半）：講義中にとったメモを整理し，自分なりのノートを作成する

成績評価方法　Performance grading policy

到達度評価(60%)，中間テスト（40%）により総合的に評価する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

高橋幸雄. 確率論 (基礎数理講座). 朝倉書店, 2008.
兵頭昌, 中川智之, 渡邉弘己. よくわかる!Rで身につく統計学入門. 共立出版, 2022.

授業計画　Class plan

第１回：データの整理1
　記述統計について
第２回：データの整理2
　代表値，ばらつきを表す指標
第３回：データの整理3
　標準化，多変量解析の記法，相関係数
第４回：回帰分析1
　相関関係と因果関係
第５回：回帰分析2
　最小二乗法
第６回：離散確率空間1
　試行と確率空間及び事象の演算
第７回：離散確率空間2
　確率の基本性質と加法法則
第８回：条件付き確率
　条件付き確率と乗法法則
第９回：試行樹
　試行樹と新しい確率空間
第１０回：離散確率変数
　確率変数とは
第１１回：期待値と分散（離散確率変数）
　期待値の演算など
第１２回：複数の離散確率変数1
　同時分布と周辺分布
第１３回：複数の離散確率変数2
　確率変数の独立性
第１４回：代表的な離散分布
　二項分布，ポアソン分布，超幾何分布
第１５回：学習内容の点検と確認
　到達度評価試験

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

安藤宗司：会社員（製薬企業）医薬品開発（治験）における統計解析の実務経験を活かして講義する
Shuji Ando：Company employee (Pharmaceutical company) Drug development

教育用ソフトウェア　Educational software

-

備考　Remarks

なし

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

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