![]() 教員名 : 岩下 登志也
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科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
数理統計学2
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Mathematical Statistics 2
授業コード Class code
9961206
科目番号 Course number
61MAPTS302
教員名
岩下 登志也
Instructor
Toshiya Iwashita
開講年度学期
2024年度前期
Year/Semester
2024 1st Semester
曜日時限
月曜4限
Class hours
Monday 3th Period
開講学科・専攻 Department
創域理工学部 数理科学科
Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology 単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
統計的推測理論について述べる。
目的 Objectives
統計的推測理論—統計的推定・統計的仮説検定を理解する。
到達目標 Outcomes
統計的推測理論、特に推定法・仮説検定法について説明できるようになる。
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
特に,専門的な予備知識は必要としない。
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
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準備学習・復習 Preparation and review
各回ごとに授業中に指示するので、各回の授業前に2時間、
授業後に2時間の準備学習と復習を指定した範囲において行うこと。 成績評価方法 Performance grading policy
試験により判断する。
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
統計解析入門 白旗慎吾著 共立出版 978-4-320-01454-1
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
授業計画 Class plan
1 統計的推定—点推定・区間推定—
点推定・区間推定を理解する 2 統計的推定—最尤推定量・尤度関数、モーメント法— 最尤推定量・尤度関数・モーメント法を理解する 3 仮説検定と検定統計量 統計的仮説検定の原理と検定統計量について理解する 4 正規母集団の下での平均に関する検定問題(分散既知) 基準化統計量による検定方法を理解する 5 正規母集団の下での平均に関する検定問題(分散未知) Studentのt-統計量による検定方法を理解する 6 1対応のあるデータに関する検定問題 対応のあるデータに対する検定方法を理解する 7 正規母集団の下での分散に関する検定問題 F-統計量による検定方法を理解する 8 正規母集団の下での平均に関する検定問題(分散共通) 2標本用Studentのt-統計量の意味と検定方法を理解する 9 正規母集団の下での平均に関する検定問題(分散未知) 等分散のもとでの平均に関する検定方法を理解する 10 正規母集団の下での分散比に関する検定問題 分散比の検定方法を理解する 11 適合度検定 -- 母数既知の離散分布の場合 近似カイ2乗統計量による適合度検定を理解する 12 適合度検定 -- 母数未知の離散分布の場合 分布のパラメータが未知の場合の適合度検定の原理を理解 する 13 一元配置分散分析 一元配置分散分析の原理を理解する 14 二元配置分散分析 二元配置分散分析の原理を理解する 15 到達度評価および総括 これまでの内容の到達度を試験によって確認をする 試験の内容の解説を行う 授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
N
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N
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