卒業研究

卒業研究

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池口　徹、池辺　淑子、寒水　孝司、赤倉　貴子、藤沢　匡哉、谷口　行信、立川　智章、大東　智洋、山本　洋太、中村　和晃、入江　豪、青木　健、Ahmad A. Aminuddin、岡留　有哉、鬼沢　武、澤田　和弥、篠崎　智大

AKAKURA Takako
IKEGUCHI Tohru
IKEBE Yoshiko
IRIE Go
OKADOME Yuya
ONIZAWA Takeshi
SHINOZAKI Tomohiro
SOZU Takashi
TATSUKAWA Tomoaki
TANIGUCHI Yukinobu
NAKAMURA Kazuaki
FUJISAWA Masaya
MATSUO Yuuichi
AOKI Takeru
Mohd Kamal Ahmad Akmal Aminuddin
YAMAMOTO Yota
OHIGASHI Tomohiro
SAWADA Kazuya

2024年度前期、2024年度後期

2024 1st Semester, 2nd Semester

集中講義

Intensive course

工学部　情報工学科

Department of Information and Computer Technology, Faculty of Engineering

4.0単位

卒研

Graduation research

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

これまでに習ってきた知識を使って，誰も答えを出してない情報工学上の新規の課題に対して,答えを出す方法を工夫し研究を行う．

研究を通じて，情報工学の知識を深め，研究方法や得られた結果のプレゼンテーション能力を習得する．
本学科における次の３つのディプロマ・ポリシーを実現する科目である．
1.情報工学において求められる教養と倫理観を修得している．
2.人間・情報工学及びシステム数理工学の専門家としての能力を修得している．
3.専門分野に関する知識と教養をもとに、国内外で活躍できる問題発見・解決能力を修得している．

情報工学的な諸問題に対して，分析能力，問題解決能力，レポーティング能力，プレゼンテーション能力を身に付ける．

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

指導教員の指示やルールに従うこと

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これまでに学んできたことを十分に復習しておくこと。

後期末の卒業研究発表会の内容を考慮して評価を行う

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

1．赤倉研究室：教育工学、法工学
　　教育・法令・特許情報データ解析
　　教育システムの最適設計、教育／法データのテキストマイニング
　　Webテストシステムの個人認証、機械学習を使ったデータ解析

2．池口研究室：非線形時系列解析、複雑ネットワーク、脳神経科学、人工知能、数理農学、カオス最適化
　(1) 種々の複雑現象・非線形現象の解析・予測に関する研究
　(2) 複雑ネットワーク理論とその応用に関する研究
　(3) 脳神経科学，脳における記憶・学習機構の解明，脳型計算原理の解明、神経科学と人工知能の融合
　(4) カオスを用いた超大規模組合せ最適化問題の高能率解法の開発
　(5) 数理農学

3．池辺研究室： 数理計画法、組合せ最適化／最適化の理論
　　グラフの頂点彩色問題の発見的解法
　　最大流問題に対する解法の計算機実験
　　マトロイドのビジュアルソフトの作成

4．入江研究室：パターン認識、機械学習、メディア理解
　　あらゆる実世界の様子（モノ・コト・カタチ）を計算によって自在に認識・理解可能にする新概念・新技術・新応用に関する研究

5．岡留研究室：ロボティクス, 機械学習, インタラクション

6．鬼沢研究室：無線通信，ネットワーク，情報通信

7．篠崎研究室：統計的因果推論、疫学理論、予測モデルの構築・評価

8．寒水研究室：統計科学（医療統計学）、応用統計学

9．谷口研究室：情報工学、画像処理　　
　　映像メディア処理技術(画像認識，映像解析）と応用

10．中村研究室：画像認識・生成、人工知能(AI)
　　画像や映像の認識・理解・生成に関する研究
　　画像認識AIに対する攻撃法とその防御法に関する研究

11．立川研究室：数値シミュレーション、最適化・進化計算、データマイニング

12．藤沢研究室：情報工学・情報セキュリティ
　　情報セキュリティに関する研究
　　認証方式の研究

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SAS／JMP／Mathematica／MATLAB/Simulink

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