応用情報工学演習｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

応用情報工学演習

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Exercises in Applied InformationEngineering

授業コード　Class code

9946714

科目番号　Course number

46CSZZZ302

教員名

池口　徹、池辺　淑子、寒水　孝司、赤倉　貴子、藤沢　匡哉、谷口　行信、立川　智章、篠崎　智大、大東　智洋、山本　洋太、中村　和晃、青木　健、Ahmad A. Aminuddin、岡留　有哉、鬼沢　武、澤田　和弥、古池　謙人、入江　豪

Instructor

AKAKURA Takako
IKEGUCHI Tohru
IKEBE Yoshiko
IRIE Go
OKADOME Yuya
ONIZAWA Takeshi
SHINOZAKI Tomohiro
SOZU Takashi
TATSUKAWA Tomoaki
TANIGUCHI Yukinobu
NAKAMURA Kazuaki
FUJISAWA Masaya
MATSUO Yuuichi

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

2024 2nd Semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive course

開講学科・専攻　Department

工学部　情報工学科

Department of Information and Computer Technology, Faculty of Engineering

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

演習

Seminar

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

4年次における「卒業研究」に準じて各研究室に所属の上，各研究室の専門分野の演習を行う．

目的　Objectives

4年次の「卒業研究」に向けて，各研究室の専門分野の知識を身につけることを目的とする．
本学科のディプロマ・ポリシーに定める「情報工学に必要な専門知識，修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力」を養う内容を含む科目である．

到達目標　Outcomes

各研究室によって異なる．
卒業研究の着手に必要となる知識及び技能を身につける．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

２つ以上の研究室の演習に参加する．　
開講曜日時限は研究室によって異なるので学科掲示板等で確認すること．
各担当教員毎の開講曜日・時限はLETUSコース上で指示する．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

各研究室によって異なる。

成績評価方法　Performance grading policy

課題・レポートの内容、演習に対する取り組み態度等に基づいて総合的に評価する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

各研究室によって異なる．

授業計画　Class plan

	研究室	演習テーマ
1	⾚倉	教育システム開発に関わる技術を学ぶ（VR・AR，自然言語処理，データ解析手法，プログラミング等）
2	池⼝	本研究室での研究テーマに関する基本的な内容を演習形式で行います．内容は以下の通りです． (1) 時系列解析: 時系列信号の予測・解析・診断 (2) 脳神経科学: 神経細胞の数理モデル，脳神経系における学習 (3) ネットワーク科学: コンタクトネットワーク，言語ネットワーク，楽曲ネットワークの解析 (4) 離散最適化: 巡回セールスマン問題，配送計画問題，公職選挙ポスター掲示問題の解法の開発
3	池辺	数理最適化のモデリングとアルゴリズム
4	入江	Scikit-learn マスターコース
5	岡留	PythonとROSを用いたロボットアプリケーションの開発
6	鬼沢	無線通信システムで使われている伝送方式や要素技術の演習無線通信の基礎技術や課題等を解説した後，伝送方式や要素技術等のプログラミングを行い，計算機シミュレーションを用いた演習，特性評価等を行います．
7	篠崎	医療統計学・観察研究のシミュレーション入門　医療統計学・疫学・薬剤開発に欠かせないシミュレーション実験ですが、標準的な手引きや教科書が無いまま使われています。この点を解決すべく集まった学外の若手研究者を複数お招きし、シミュレーション実験の考え方と技法を学ぶ実践的なコースです。
8	寒水	・統計解析ソフトウエア R入門・データ解析演習・グループワーク（テーマ選定，データ解析，発表）・統計検定2級・準1級対策・研究紹介（学部・修士）
9	立川	デジタルツイン基礎
10	⾕⼝	画像処理×GUIプログラミング - Python + PyQt を用いたオブジェクト指向GUIプログラミング - PyTorch(深層学習ライブラリ)，OpenCV（画像処理ライブラリ）を用いたソフトウェア開発プロジェクト
11	中村	人工知能（AI）の基礎機械学習に基づくAIの基礎について解説したのち，簡単なAIの作成を目指します．具体的な内容としては以下を予定しています． - ごく単純なトランプゲーム（ブラックジャック）を対象にAIプレイヤーの作成を試みる（戦略を機械学習する）． - 余力があれば，画像認識によるトランプカードの同定にも取り組む．
12	藤沢	代数的な誤り訂正符号の符号化・有限体・Reed-Solomon符号の符号化・秘密分散法

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

SAS／Mathematica／MATLAB/Simulink

研究室によっては演習にMathematica、Matlab及び統計解析ソフトウェア(SAS、JMP)を用いる.

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N