情報工学実験２｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

情報工学実験２

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Information Engineering Laboratory 2

授業コード　Class code

9946576

科目番号　Course number

46CSZZZ202

教員名

池辺　淑子、赤倉　貴子、藤沢　匡哉、加藤　尚吾、大東　智洋、中村　和晃、Ahmad A. Aminuddin、鬼沢　武、寒水　孝司

Instructor

AKAKURA Takako, YASHIMA Hiroyuki, IKEBE Yoshiko, SOZU Takashi, FUJISAWA Masaya, NAKAMURA Kazuaki, KATO Syogo, NISHIDA Yuki and Ahmad A. Aminuddin

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

2024 2nd Semester

曜日時限

月曜3限、月曜4限

Class hours

Monday 3rd and 4th periods

開講学科・専攻　Department

工学部　情報工学科

Department of Information and Computer Technology, Faculty of Engineering

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

実験

Experiment

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

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授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

講義によって得られた理論を理解するためには、実験は必要不可欠である。特に工学においては実施して効果をあげなければならないので、実験によって実証する方法を知る必要がある。本実験では、そのような手法について習得させるものである。なお、いくつかの実験では、ノート型パソコンを使用する。

目的　Objectives

1. 物理的・数理的な概念，および情報工学，数理工学の基礎概念を，現象の観察やプログラムの作成を通じて，実証的に理解する．
2. 実験結果を考察することにより，技術的な思考力を養う．
3. 論旨が明確で読みやすい，良い報告書(レポート) を作成する能力を養う．
4. グループによる共同作業を通じ，責任感と協調精神を養う．

本学科のカリキュラムポリシーに定める「情報工学分野の知識と技術を高め、併せて他の授業科目との関連や学問探求の方法を学ぶ」内容を含む科目である．

到達目標　Outcomes

・実験課題に関するの原理を理解し，実験結果に対して的確な考察ができる．
・グループで協力しながら，安全かつ正確に実験を進めることができる．
・図やグラフ等を用いて実験結果を整理するとともに，論旨が明確で読みやすい報告書(レポート) を作成することができる．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

提出期限を過ぎたレポートは受けつけないので、十分に注意すること。
単位認定されるためには、全ての実験課題および口頭試問に出席する必要がある。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

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準備学習・復習　Preparation and review

情報工学実験2テキストを熟読のこと

成績評価方法　Performance grading policy

各課題において提出したレポートと、口頭試問により、総合的に評価します。詳細はガイダンスにて説明します。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

各課題毎に必要なものが配布されるので、それらを参照のこと

授業計画　Class plan

ガイダンス　実験の進め方、評価方法、注意事項等について説明します。

以下の課題を行う順番はグループ毎に変わります。

・数理最適化の基礎（１） MATLAB入門
・数理最適化の基礎（２）モデリングと定式化
・数理最適化の基礎（３）アルゴリズム

・データの圧縮・復元と生成（１）線型演算による画像の圧縮・復元
・データの圧縮・復元と生成（２）非線型演算を用いた手法拡張
・データの圧縮・復元と生成（３）圧縮・復元器を活用した画像生成

・情報通信シミュレーション（１）　シミュレーションの基礎
・情報通信シミュレーション（２）　ビット誤り率
・情報通信シミュレーション（３）　誤り訂正符号

・統計的推測（１）統計の基礎
・統計的推測（２）推定と検定
・統計的推測（３）単回帰分析"

・教育システム設計（１）ｅテストシステム設計の基礎
・教育システム設計（２）IRT（Item Response Theory）によるパラメタ推定(1)
・教育システム設計（３）IRTによるパラメタ推定(2)

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

MATLAB/Simulink

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備考　Remarks

テキストは後期開始前に配布します。
実験前にテキストを良く読んでおくこと。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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