基礎情報工学（プログラミング基礎）

Fundamentals of Information Technology

994313V

43ICPRO101

白鳥　大毅、村松　駿、山口　順之

Nobuyuki Yamaguchi, Daiki Shiratori, Shun Muramatsu

2024年度前期

2024/1st semester

月曜5限

Monday 5th period

工学部　電気工学科

Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering

2.0単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

プログラミング言語Pythonの基礎的な事項を，実際にプログラミングをしながら学ぶ。
The foundational aspects of the Python programming language will be learned through hands-on programming exercises.

Pythonを例に，変数とデータ型，コンテナ，処理制御，関数，オブジェクト，モジュールの基礎的な事項を学び，実際にプログラムを読み書き・デバッグできるようにする。将来，クラス，オブジェクト指向，ラムダ等の概念や，機械学習などのプログラムが作成できるような橋渡しの知識を習得する。

Students will learn the fundamentals of programming using Python, including variables and data types, containers, control structures, functions, objects, and modules. They will gain hands-on experience in writing, reading, and debugging programs. This foundational knowledge will serve as a bridge to understanding more advanced concepts such as classes, object-oriented programming, lambda functions, and eventually enable them to create programs in areas like machine learning.

・次に示す基本的な事項を含むプログラムを読み，書き，デバッグすることができる：変数とデータ型，コンテナ，処理制御，関数，オブジェクト，モジュール
・Pythonの基本的な事項から成るプログラムの動作を理解し，他人に説明することができる。
・Pythonの基本的な事項を用いて，要求に沿ったプログラムを作成することができる。
・与えられたプログラムが，クラス，オブジェクト指向，ラムダ，機械学習を含んでいるか判断できる。

• Read, write, and debug programs containing the following fundamental concepts: variables and data types, containers, control structures, functions, objects, and modules in Python.
• Understand and explain the operation of programs based on Python's fundamental concepts to others.
• Create programs according to given requirements using Python's fundamental concepts.
• Determine if a given program includes concepts such as classes, object-oriented programming, lambda functions, and machine learning.

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

・授業中に実際にプログラムを作成する。ノートPCを持参してください。
・学生のノートパソコン内にPythonプログラムを作成するソフトウェア環境を構築する。教科書に出てくるdokopyは，契約上授業中には使用できません。

• Bring your notebook PC to create programs during the class.
• Students are required to set up a software environment on their notebook PCs for creating Python programs.
• Please note that 'dokopy,' as mentioned in the textbook, cannot be used during the class due to contractual reasons.

課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test／実習　Practical learning

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プログラムを作成する課題（宿題）があります。
There are programming assignments (homework) that need to be completed.

講義ごとに出題される課題（プログラム作成を含む）（約40%），中間試験（約30%），到達度評価試験（約30%）で評価します。
Students will be evaluated based on assignments (including programming tasks) for each lecture (approximately 40%), the midterm examination (approximately 30%), and the proficiency evaluation test (approximately 30%).

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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国本大悟，須藤秋良：スッキリわかるPython入門 第2版，インプレス（2023年）

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

授業中，もしくはLETUSを通じて適時提供します。
Teaching materials are provided either during the class or through LETUS as needed.

第1回：ガイダンス，環境設定，課題提出の練習
第2回：変数とデータ型
第3回：コンテナ
第4回：条件分岐
第5回：繰り返し
第6回：総合演習
第7回：中間試験
第8回：関数（1）
第9回：関数（2）
第10回：オブジェクト（1）
第11回：オブジェクト（2）
第12回：モジュール（1）
第13回：モジュール（2）
第14回：Pythonの可能性
第15回：到達度評価試験と解説

1st Session: Guidance, Environment Setup, Practice for Assignment Submission
2nd Session: Variables and Data Types
3rd Session: Containers
4th Session: Conditional Statements
5th Session: Loops
6th Session: Comprehensive Exercise
7th Session: Midterm Examination
8th Session: Functions (Part 1)
9th Session: Functions (Part 2)
10th Session: Objects (Part 1)
11th Session: Objects (Part 2)
12th Session: Modules (Part 1)
13th Session: Modules (Part 2)
14th Session: Exploring the Potential of Python
15th Session: Proficiency Evaluation Test and Explanation

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Python

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