シラバス情報
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教員名 ： 宮崎 智
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
薬学情報科学１（旧：情報リテラシー）
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Pharmaceutical Information Science 1
授業コード Class code
993P001
科目番号 Course number
3aMPINP101
教員名
佐藤 一樹、中野 義雄、宮崎 智
Instructor
Satoru Miyazaki, Yoshio Nakano, Kazuki Sato
開講年度学期
2024年度後期
Year/Semester
2024/2nd term
曜日時限
月曜3限
Class hours
3rd class on Monday
開講学科・専攻 Department
薬学部 薬学科
Department of Pharmacy, Faculty of Pharmaceutical Sciences 単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
薬剤師および薬学研究者の職域においては、コンピュータとネットワークを活用して「情報の入手」、「情報の整理」、「情報の活用」及び「データサイエンスの基礎」を逞しく実践していくことが必要不可欠の要件となっている。本講義では、「ワード」「表計算」、「グラフ作成」、「化学構造式の作図」、「統計の基礎と統計的機械学習等」の各項目について、講義とソフトウェアを用いた演習を行う。
目的 Objectives
薬剤師および薬学研究者の職域において不可欠となっている、コンピュータとネットワークを活用した「情報の入手」、「情報の整理」、「情報の活用」及び統計学の基礎を逞しく理解することが目的である。
到達目標 Outcomes
「表計算」、「グラフ作成」、「化学構造式の作図」、「データベースの構築」について、それぞれのソフトウェアを使いこなせるようになること。また、ネットワークセキュリティや著作権などの情報倫理の知識を身に着けること、統計推計学の基礎（確率変数や統計的仮説検定など）の理解が目標となる。
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
単にコンピュータとソフトウェアの使用法を学習するのではなく、科学的思考法を基礎にして「情報の入手、整理、活用」を効率的に行えるように学習すること。
１年前期の「情報基礎」を履修しておくことが望ましい。 また、本講義の内容は演習におけるデータ整理やレポート作成を効率よく行うためのデータサイエンススの基礎であり、さらに「薬学情報科学２」「ケモインフォマティクス」「バイオインフォマティクス」「ゲノムインフォマティクス」など多くの授業の基礎部分に相当する内容となるので、十分に学習すること。 各自、受講時に必要なソフトウェアがインストールされたノート型ＰＣ、およびネットワーク接続に必要なケーブル類などを教室に持参すること。 アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
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-Office、Rなどのソフトウェアによる演習課題
準備学習・復習 Preparation and review
演習で行ったことは、次の週までに繰り返し復習して使いこなせるようになることを目指してください。
成績評価方法 Performance grading policy
課題・授業外レポート: 50%、学習到達度試験：50%、授業態度・学習に対する姿勢: 5%
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
薬学情報科学（基礎編）、東京化学同人から2024年7月発刊予定。
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
情報リテラシー 培風館 ISBN978-4-08558-2
授業計画 Class plan
第1回 コンピュータリテラシー1［演習（その他）、講義］
担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：ハードウェア，ソフトウェア，ネットワークの動作の仕組みと基本操作について講義します。 第2回 コンピュータリテラシー2［演習（その他）、講義］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：コンピュータおよびインターネットを利用する上でのセキュリティと情報倫理について説明する。 第3回 作図とそのソフトウェアの基礎、化学構造式を描く（１）【原】［演習（その他）、講義］ 担当教員：佐藤 一樹 授業内容：作図ソフトの紹介と使い方について学ぶ 第4回 化学構造式を描く（２）【原】［演習（その他）、講義］ 担当教員：佐藤 一樹 授業内容：具体的な化合物の構造式の、描画方法について学習、実践する 第5回 化学構造式を描く（３）【原】［演習（その他）、講義］ 担当教員：佐藤 一樹 授業内容：エネルギー変化図など作図する手法について学習、実践する 第6回 薬学分野での応用例【原】［演習（その他）、講義］ 担当教員：佐藤 一樹 授業内容：化学構造式を描画し、各種物性パラメータを予測する手法について学習、実践する 第７回 ワープロソフト1［演習（その他）］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：原著論文の書式および投稿規定を理解し、ワープロソフトで論文を書くために必要な技能を演習します。 第８回 表計算ソフト１［演習（その他）］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：Microsoft Excelを用いて図表の作成についての講義と演習 第９回 表計算ソフト２［演習（その他）］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：Microsoft Excelを用いたデータ検索やグラフ作成についての演習 第10回 統計推計学の基礎１ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：量的データ（正規分布型、非正規型）と質的データ（名義尺度、順序尺度） データのまとめかた（代表値、度数分布表とヒストグラム、分布形） 第11回 統計推計学の基礎２［演習（その他）］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：確率変数と区間推定 統計的仮説検定（パラメトリック、ノンパラメトリック） 第12回 統計推計学の基礎３［演習（その他）］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：分散分析と多重比較 第13回 相関と回帰［演習（その他）］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：回帰分析（単回帰・重回帰）、判別分析の基礎 第14回 データ管理と処理の自動化の基礎（演習（その他）、講義］ 担当教員：宮崎 智、中野 義雄 授業内容：ブラウザ及びMicrosoft Excelによる演習 第15回 学習到達度テスト SBOsコード（薬学部薬学科のみ 2023年度以前カリキュラム適用者対象）
第1回
OCx1001P8x OCx1002P8x OCx1003P8x OCx1004P8x OCx1005P8x A-5-1-5 第2回 OCx1011P8x OCx1012P8x OCx1013P8x OCx1014P8x OCx1015P8x A-5-1-5 第3回 OCx1029xxx Pre-8-2-3 OCx1006P8x OCx1007P8x OCx1008P8x 第4回 OCx1030xxx OCx1008P8x Pre-8-2-3 第5回 OCx1008P8x Pre-8-2-3 OCx1031xxx OCx1032xxx 第6回 OCx1008P8x Pre-8-2-3 OCx1033xxx 第7回 OCx1008P8x Pre-8-2-3 OCx1010P8x OCx1034xxx 第8回 OCx1008P8x OCx1016P9x 第9回 OCx1008P8x 第10回 OCx1008P8x 第11回 OCx1008P8x 第12回 OCx1008P8x 第13回 OCx1008P8x 第14回 OCx1008P8x 第15回 学修事項（薬学部薬学科のみ 2024年度以降カリキュラム適用者対象）
授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
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教育用ソフトウェア Educational software
ChemOffice Professional／バイオデータベース Bioinformatics Database
Widows10 or 11, Office356
備考 Remarks
薬学教育モデル・コアカリキュラム（平成25年度改訂版）に対応する項目（SBOs）及び薬学教育モデル・コア・カリキュラム（令和4年度改訂版）に対応する項目（学修事項）を授業計画欄下部に示す。
なお、各項目に紐づく内容については、以下URL先に示す。 URL：https://tus.box.com/s/ilc2p0ygiyz4ncj23ckp310rmaa0efdk 授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
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授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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