数学１｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

数学１

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Mathematics 1

授業コード　Class code

993K414

科目番号　Course number

3bZZZZZ102

教員名

中村　隆

Instructor

Takashi Nakamura

開講年度学期

2024年度前期

Year/Semester

2024, 1st semester.

曜日時限

木曜2限

Class hours

Thursday, 2nd period.

開講学科・専攻　Department

薬学部

Faculty of Pharmaceutical Sciences

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

薬品開発などで必要となる数学の基礎として、線形代数学は最重要な分野である。
この講義では、線形代数学において最も基本的な概念である、
行列、連立方程式、行列式について学習する。

目的　Objectives

行列、連立方程式、行列式について理解する。

到達目標　Outcomes

行列については、その演算と基本変形を学び、応用として連立１次方程式の解くことができ、逆行列を求めることができる。
行列式については、その定義と性質を学び、一般の正方行列の行列式を計算することができる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

演習問題を課するので、講義の内容の復習をしておくこと。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

講義をよく聞き、ノートを取って、自分で分かるまで考えること。
各回の授業内容を十分復習し、次回の授業予定範囲で必要となる予備知識などを確認しておくこと。　
時間の目安は、復習、準備学習にそれぞれ2時間である。　

成績評価方法　Performance grading policy

授業中に行う試験及び到達度評価試験の成績

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

「入門線形代数」三宅敏恒著（培風館)　

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

なし。

授業計画　Class plan

1 行列
行列の成分、記法。零行列、正方行列、単位行列。スカラー行列、転置行列。

2 行列と数ベクトル
行ベクトル、列ベクトル。クロネッカーのデルタ。対称行列、交代行列。

3 行列の演算
行列の和と差。行列のスカラー倍。行列の積。行列の演算に関する性質。巾零行列。上三角行列。

4 行列の分割
行列のブロック分割。行ベクトルへの分割。列ベクトルへの分割。

5 行列と連立1方程式
係数行列。拡大係数行列。数ベクトルの1次結合。

6 基本変形
連立1次方程式の基本変形。掃き出し法。行列の行基本変形。

7 簡約な行列
行の主成分。簡約な行列。行列の簡約化。行列の階数。

8 連立1次方程式を解く
連立1次方程式が解をもつ必要十分条件。同次形の連立1次方程式。自明な解。

9 正則行列
逆行列。逆行列の計算。

10 行列式
置換。置換の積。単位置換、逆置換。巡回置換。互換。置換の符号。偶置換、奇置換。差積。

11 行列式の定義と性質(1)
行列式の定義。サルスの方法。上三角行列の行列式。行列式の線形性。

12 行列式の性質(2)
転置行列の行列式。行列式の展開。行列の積の行列式。

13 余因子行列とクラメールの公式
行列式の余因子展開。余因子行列。クラメールの公式。

14 特別な形の行列式
ヴァンデルモンドの行列式。　

15 到達度評価試験・総括
前期の学習内容を総括

SBOsコード（薬学部薬学科のみ　2023年度以前カリキュラム適用者対象）

学修事項（薬学部薬学科のみ　2024年度以降カリキュラム適用者対象）

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

Mathematica／-

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備考　Remarks

薬学教育モデル・コアカリキュラム（平成25年度改訂版）に対応する項目（SBOs）及び薬学教育モデル・コア・カリキュラム（令和4年度改訂版）に対応する項目（学修事項）を授業計画欄下部に示す。
なお、各項目に紐づく内容については、以下URL先に示す。
URL：https://tus.box.com/s/ilc2p0ygiyz4ncj23ckp310rmaa0efdk

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N