シラバス情報
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教員名 ： 佐藤 嗣道
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
生物統計学
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Biostatistics
授業コード Class code
993K169
科目番号 Course number
3aMPINP342
教員名
佐藤 嗣道
Instructor
Tsugumichi Sato
開講年度学期
2024年度前期
Year/Semester
2024, 1st semester
曜日時限
月曜1限
Class hours
Monday, 1st period
開講学科・専攻 Department
薬学部
Faculty of Pharmaceutical Sciences 単位数 Course credit
1.0単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
近い将来、製薬企業、医療現場、行政等で業務に携わる際に生物統計学の知識が必要となる。
また、卒業研究等において、実験や調査・研究を計画するとき、得られたデータを集計・要約して提示するとき、データを解析し結果を解釈するときに生物統計学の知識が必要となる。 本授業は、これらに必要な生物統計学の知識を、実際にPC上でExcelを用いて推定・検定を行うことにより、身につけようとするものである。 4年次に開講する「臨床統計とデザイン」を合わせて履修することにより、調査・研究のデザイン・実施からデータ解析と結果の解釈までの一連の流れを理解することができる。 目的 Objectives
本授業は、2年次の「統計学・推計学」で習得した知識をもとに、標本（データ）と母集団の関係、データの扱い方、偶然によるバラツキを評価する推定と検定の考え方を理解し、薬学の研究分野で用いられることの多い統計手法の概要を習得することを目的とする。
到達目標 Outcomes
本科目の履修により到達すべき目標は、次の４つである。
1) データの種類と、データの処理方法および代表値の提示との関係を理解する。 2) 統計的推測（推定）の考え方を理解する。 3) 統計的仮説検定の考え方を理解する。 4) 薬学に必要な検定手法とその使い分けについて理解する。 卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
Excelを用いた計算・解析を毎回行うので、各自のノートPCを持参すること（ノートPCとExcelを使えるようにしておくこと）。統計学を理解するコツは「習うより慣れよ」である。また、毎回の積み重ねが重要であり、休まず出席し、手を動かすことにより、統計学の考え方に自然となじむことができる。
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
実習 Practical learning
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準備学習・復習 Preparation and review
教科書を開いて準備学習（予習）を行い、授業後は分からなかった点を復習して理解し、次の講義に臨むこと。
成績評価方法 Performance grading policy
演習に重きを置いているため２／３以上の出席を単位認定の必須要件とする。授業に２／３以上出席した者を対象に、試験（85%）および授業に関する小レポート（15%）により評価する。
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
瀧澤毅（著）「薬学系学生のための基礎統計学[第2版]」（ムイスリ出版）
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
五十嵐 中・佐條麻里（著）「医療統計わかりません」（東京図書）
浜田知久馬（著）「新版 学会・論文発表のための統計学」（真興交易（株）医書出版部） 佐藤俊哉（著）「宇宙怪人しまりす 医療統計を学ぶ」（岩波書店） 佐藤俊哉（著）「宇宙怪人しまりす 医療統計を学ぶ 検定の巻」（岩波書店） 授業計画 Class plan
第1回 生物統計学［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：基本的な統計量 第2回 生物統計学［講義、演習（その他）］ 担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：検定と推定 第3回 生物統計学［講義、演習（その他）］ 担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：代表的な分布 第4回 生物統計学［講義、演習（その他）］ 担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：主なパラメトリック検定とノンパラメトリック検定 第5回 生物統計学［講義、演習（その他）］ 担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：二群間の差の検定 第6回 生物統計学［講義、演習（その他）］ 担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：回帰分析 第7回 生物統計学［講義、演習（その他）］ 担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：生存時間解析 第8回 生物統計学［試験］ 担当教員：佐藤 嗣道 授業内容：試験 SBOsコード（薬学部薬学科のみ 2023年度以前カリキュラム適用者対象）
第1回
E3-1-5-1 第2回 E3-1-5-2 第3回 E3-1-5-3 第4回 E3-1-5-4 第5回 E3-1-5-5 第6回 E3-1-5-6 第7回 E3-1-5-7 第8回 学修事項（薬学部薬学科のみ 2024年度以降カリキュラム適用者対象）
授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
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教育用ソフトウェア Educational software
SAS
MS-Excel
備考 Remarks
薬学教育モデル・コアカリキュラム（平成25年度改訂版）に対応する項目（SBOs）及び薬学教育モデル・コア・カリキュラム（令和4年度改訂版）に対応する項目（学修事項）を授業計画欄下部に示す。
なお、各項目に紐づく内容については、以下URL先に示す。 URL：https://tus.box.com/s/ilc2p0ygiyz4ncj23ckp310rmaa0efdk 授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
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授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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