薬学特別実験１Ａ（宮崎

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

薬学特別実験１Ａ（宮崎

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Dissertation Thesis Work 1Ａ（宮崎

授業コード　Class code

993CT18

科目番号　Course number

3bGRRES601

教員名

中野　義雄、宮崎　智

Instructor

Satoru Miyazaki

開講年度学期

2024年度前期

Year/Semester

2024, first half year

曜日時限

集中講義

Class hours

intensive course

開講学科・専攻　Department

薬学研究科

Graduate School of Pharmaceutical Sciences

単位数　Course credit

5.0単位

授業の方法　Teaching method

卒研

Graduation research

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

修士１年次の経験をもとに、バイオンフォマティクスのツールの背後にあるアルゴリズムの理解を深める

To understand the algorithm of major Bio-informatics related software

目的　Objectives

修士論文作成の準備に必要な知識を修得すること。

To get your data and knowledge in order to write your thesis in master course

到達目標　Outcomes

オリジナルのコンピュータ内実験環境が構築できるようになることを目指します。

To develop your orignal computational enviroment in silico

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

特になし

Nothing

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

毎日実験ノートを整理すること。

To describe your experimantal progress every day in your so-called "experimantal note"

成績評価方法　Performance grading policy

研究の進捗発表をもとに評価します。

We evaluate your work by use of Prgoress report (Essey) and Presention

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

特になし

Nothing

授業計画　Class plan

４〜６月
ゲノム関連データベースの進捗動向を調査します。
NAR.のデータベース特集号をもとに、各自のテーマに関連した分子生物学的な主要データベースの動向や特色データベースに抽出し、レポートします。

７月〜9月
バイオインフォマティクスの最新アルゴリズムの習得。
第２期中に、昨年度中に発表された最新アルゴリズムについて調査し、
SGDを行います。

April to June ; Data retrival from public available data base on Interenet and disscussion

July to September: Disscussion of novel algorithms in Bioinformatics and SGDs

SBOsコード（薬学部薬学科のみ　2023年度以前カリキュラム適用者対象）

学修事項（薬学部薬学科のみ　2024年度以降カリキュラム適用者対象）

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

Discovery Studio, Materials Studio／バイオデータベース Bioinformatics Database

-

備考　Remarks

特になし

Nothing

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報