ゲノムインフォマティクス特論

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

ゲノムインフォマティクス特論

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Genome informatics(Applied)

授業コード　Class code

993BK46

科目番号　Course number

3bMPINP701

教員名

宮崎　智

Instructor

Satoru MIYAZAKI

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

2024/ Second term

曜日時限

集中講義

Class hours

intensive class (in December)

開講学科・専攻　Department

薬学研究科

Graduate School of Pharmaceutical Sciences

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

英語　English／-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

ゲノムデータサイエンスの基礎理論の講義と演習をおこなう。

Lecuters and excercise in genome data science.

目的　Objectives

バイオインフォマティクス教育セミナーとデータサイエンティスト養成プログラムを活用しながら、実践的な手法を把握することを目的とする。

We aim to get skills in practical level cordinating activities of Bio-informatics educational seminer and Data scinetists program maneging by Tokyo Medical and Dental University

到達目標　Outcomes

次世代シーケンサーから産出されたデータの解析ができるようになることを目標とする。

To master the skills and knowledges in order to handle data from Next Generation Sequnecers

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

パソコンによる復習を行うことが望ましい。

You can do exrcise by use of your laptop computer.

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay

-

準備学習・復習　Preparation and review

特になし。
Nothing

成績評価方法　Performance grading policy

外国人セミナーの内容レポートを中心に行う。

Essey of your knowledge getting from lectures by foreign speakers

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

-

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

なし。
Nothing

授業計画　Class plan

1~14回　　　　バイオインフォマティクス教育セミナーと共通 (データサイエンティスト養成プログラムの講義を含む）

詳細は、10月ごろLETUSに掲載予定。

なお、データサイエンティスト養成講義に参加した場合は、それをもって、本講義のコマ数に充てることができるものとする。

1st~14th: Within Bioinformatics Educational seminers (including Lectures of Data scientists course)

Details of each lectures will be opened in October.

SBOsコード（薬学部薬学科のみ　2023年度以前カリキュラム適用者対象）

学修事項（薬学部薬学科のみ　2024年度以降カリキュラム適用者対象）

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

Discovery Studio, Materials Studio／バイオデータベース Bioinformatics Database

-

備考　Remarks

なし。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

Y

シラバス情報