シラバス情報
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教員名 ： 下川 朝有
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
数学輪講Ｂ （下川）
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Seminar B （下川）
授業コード Class code
992B807
科目番号 Course number
教員名
下川 朝有
Instructor
Asanao Shimokawa
開講年度学期
2024年度後期
Year/Semester
2024 Second Semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Intensive course
開講学科・専攻 Department
理学専攻科 数学専攻
Department of Mathematics, Special Training Course for Teachers 単位数 Course credit
4.0単位
授業の方法 Teaching method
卒研
Graduation research 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
ゼミを通して，確率･統計などのトピックについて，研究発表を行う．
目的 Objectives
データ解析について理解する．
到達目標 Outcomes
データ解析が行える．
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
なし
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
課題に対する作文 Essay／実習 Practical learning
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準備学習・復習 Preparation and review
なし
成績評価方法 Performance grading policy
発表，レポート
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
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MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
必要に応じて適宜指定する。
授業計画 Class plan
1〜5回 確率のトピック
6〜10回 統計のトピック 11回〜15回 計算機による確率･統計の実験 授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
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教育用ソフトウェア Educational software
SAS
R, Python
備考 Remarks
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N
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