シラバス情報
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教員名 ： 下川 朝有
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
統計学２Ａ
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Statistics (2-A)
授業コード Class code
9921B63
科目番号 Course number
21MAPTS301
教員名
下川 朝有
Instructor
Asanao Shimokawa
開講年度学期
2024年度前期
Year/Semester
2024 First Semester
曜日時限
火曜6限
Class hours
Tuesday 6th Period
開講学科・専攻 Department
理学部第二部 数学科
Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ 単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
数理統計学の基礎を教科書に沿って学ぶ。統計学１では３章までを学んできたが、統計学２Aでは
４章「標本分布」、５章「統計モデル」を学ぶ。統計的推測の基礎となる分布の性質を系統的な学習となる。後期の統計学2Bと連続的な講義とする。 目的 Objectives
統計的推測の基礎となる標本分布と確率モデルを学ぶ。確率とデータ解析の橋渡しをする。
到達目標 Outcomes
確率論が統計的推測の基礎となることを理解する。
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
統計学1の内容が理解されていることを前提にする。
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
小テストの実施 Quiz type test
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準備学習・復習 Preparation and review
各回の授業の前に１時間程度準備し、授業後には３時間程度内容を確認し分かりにくい点を整理する。
成績評価方法 Performance grading policy
レポート及び小テスト・試験を適宜実施する.
出席状況は成績に加味されない． 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
入門・演習数理統計, 野田一雄・宮岡悦良, 共立出版, 1990年, ISBN：9784320014350
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
特になし。
授業計画 Class plan
1. 概要 ガイダンス
2. 標本分布 ランダム標本 3. 標本分布 標本平均と分散 4. 標本分布 順序統計量 5. 標本分布 正規分布からのランダム標本 6. 標本分布 正規分布からのランダム標本 7. 標本分布 収束 8. 標本分布 大数の法則 9. 標本分布 中心極限定理 10. データの要約 数値要約（大きさ、ばらつき） 11. 統計モデル 統計的推測 12. 統計モデル 十分統計量 13. 統計モデル 十分統計量 14. 統計モデル 指数型分布族 15. まとめ 試験 授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
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授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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