シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
統計学1 (月6)
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Statistics (1) (月6)
授業コード Class code
9921A34
科目番号 Course number
21MAPTS201

教員名
下川 朝有
Instructor
Asanao Shimokawa

開講年度学期
2024年度前期、2024年度後期
Year/Semester
2024 First and Second Semester
曜日時限
月曜6限
Class hours
Monday 6th Period

開講学科・専攻 Department
理学部第二部 数学科

Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ
単位数 Course credit
4.0単位
授業の方法 Teaching method
講義

Lecture
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
確率論の基礎的概念を理解し、学習する。社会生活の中で生起する不確実な現象を理論化して、確率事象とその確率という概念を得る。講義では、このような定義を公理的方法によって設定し、さらにそれらの基本的な性質を公理的方法によって導く。この学習が第1の目標となる。
次に、確率変数とその確率分布という概念を学習する。確率分布の特性を調べるために、期待値や積率、さらに、積率母関数という考え方が導かれる。また、いくつかの確率変数を同時に取扱い、それらの結合分布というものを考えることになる。第2の目標は、このような確率変数とその確率分布について学習する。
目的 Objectives
確率論の基本を学習し,いろいろな確率分布やその特徴を理解する.
到達目標 Outcomes
確率論基本概念が理解でき,確率変数,確率分布とその特徴を理解する.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
統計学研究を同時に履修していることが望ましい.
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
小テストの実施 Quiz type test
-

準備学習・復習 Preparation and review
前回の復習を充分行った上で出席すること.2時間の復習と1時間の予習.
成績評価方法 Performance grading policy
レポート及び小テスト・試験を適宜実施する.
出席状況は成績に加味されない.
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
入門・演習数理統計, 野田一雄・宮岡悦良, 共立出版, 1990年, ISBN:9784320014350
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
特になし

授業計画 Class plan
1   確率   標本空間と事象

2   確率   確率の公理、確率の性質

3   確率   確率の性質

4   確率   条件付確率

5   確率   独立

6   確率   ベイズの定理

7   確率変数   確率変数の定義、離散型確率変数

8   確率変数   連続型確率変数

9   確率変数   分布関数

10  確率変数   変数変換

11  積率   期待値、分散

12  積率   期待値、分散

13  積率   積率母関数

14  積率   いくつかの不等式

15  まとめ    確率のまとめ

16  多変量確率変数   結合確率分布、周辺分布、条件付き分布

17  多変量確率変数   共分散と相関係数

18  多変量確率変数   条件付き期待値

19  いくつかの特別な分布   一様分布、ベルヌーイ分布

20  いくつかの特別な分布   二項分布

21  いくつかの特別な分布   超幾何分布、ポアソン分布

22  いくつかの特別な分布   一様分布、正規分布

23  いくつかの特別な分布   正規分布の性質

24  いくつかの特別な分布   ガンマ分布

25  いくつかの特別な分布   多項分布

26  いくつかの特別な分布   多変量正規分布

27  確率の応用   信頼性理論、

28  確率の応用   確率過程入門など

29  まとめ(1)   確率変数のまとめ

30  まとめ(2)  展望と活用


授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks
SAS Joint Certificate の申請のための科目の一つ。
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
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授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N