応用統計学特論A （博士課程後期用）旧：応用統計学特論1

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Topics in Applied Statistics A （博士課程後期用）旧：応用統計学特論1

授業コード　Class code

991JZ03

科目番号　Course number

14MAPTS505

教員名

下川　朝有

Instructor

Asanao Shimokawa

開講年度学期

2024年度前期

Year/Semester

2024 First Semester

曜日時限

月曜3限

Class hours

Monday 3rd period

開講学科・専攻　Department

理学研究科　数学専攻　

Department of Mathematics, Graduate School of Science

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

医薬データの統計解析について，実データなどを用いて，主な方法を学習する．
統計ソフトSASでの実習を含む．

Understand the theory of the medical data analysis using SAS.

目的　Objectives

特に，医薬データに用いられる統計解析法をま学び，統計ソフトSASを利用することができる．

We aim to understand the theory and mechanism necessary to understand medical data analysis.

到達目標　Outcomes

医薬データに関する基本の統計解析ができる．

The goal is to be able to perform basic statistical analysis for medical data using SAS.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

なし

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test

-

準備学習・復習　Preparation and review

毎回の授業について、予習復習を4時間以上行うこと。

Study more than 4 hours to prepare and review each class.

成績評価方法　Performance grading policy

レポート，講義中の小テスト等で総合的に評価する。

Evaluate based on reports and quiz .

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

適宜指定する。

If necessary, specify at the class.

授業計画　Class plan

1. ガイダンス
2. データ / 要約統計量
3. 標準化
4. 2群の平均比較
5 分散分析
6. 2群の比率比較
7. 分割表
8. 多重分割表
9. 相関
10. 単回帰
11. 重回帰
12. ロジスティック回帰
13. 生存時間解析1
14. 生存時間解析2
15. まとめ

1. guidance
2. data / summary statistics
3. standardization
4. comparison of two means
5. analysis of variance
6. comparison of two proportions
7. contingency table
8. multiple contingency tables
9. correlation
10. simple linear regression
11. multiple linear regression
12. logistic regression
13. survival analysis 1
14. survival analysis 2
15. conclusion

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

SAS

-

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報