統計科学講究3 （村上）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

統計科学講究3 （村上）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Research in Statistical Science 3 （村上）

授業コード　Class code

991J233

科目番号　Course number

14MAPTS601

教員名

村上　秀俊

Instructor

Hidetoshi Murakami

開講年度学期

2024年度前期

Year/Semester

1st Semester

曜日時限

月曜5限

Class hours

Mon. 5th pd.

開講学科・専攻　Department

理学研究科　応用数学専攻

Department of Applied Mathematics, Graduate School of Science

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

統計学は様々な方面にわたって活用されており, 重要な役割を果たしている。学術論文および専門書を通して, 統計学の発展的な理論や方法論について勉強する。

Statistics is very important role in many scientific fields. In this course, we study the basic theories and development of theories and statistical methods.

目的　Objectives

統計的仮説検定, 密度推定など, ノンパラメトリック法を理解する上で必要となる理論・しくみを理解することを目的とする。

本専攻のカリキュラム・ポリシーに定める「統計科学・計算数学・情報数理のうち統計科学を主研究部門とする一方で, ３部門を横断的に学習・研究することができる」ことを実現するための科目です。
本専攻のディプロマ・ポリシーに定める「応用数学の分野において高度な専門的学識と研究能力を持ち, 専門分野及び関連分野の諸問題を能動的に解決できる能力」を養うための科目です。

This course aims to understand the theories of nonparametric methods. We focus on important techniques in nonparametric statistics, in particular, testing hypothesis and density estimation.

到達目標　Outcomes

読んだ文献について, 以下ができること。
1. 概要の説明
2. 研究に必要となる基本的な理論の説明
3. 問題の発見

The goal of this course is to be able to explain
1. the overview
2. fundamental theories that are needed in research
3. and to find research topics

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

学部での数理統計学の基礎知識は前提とする。

As a prerequisite, students already have basic knowledge of mathematical statistics at undergraduate course.

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation

-

準備学習・復習　Preparation and review

発表内容を TeX でまとめて配布する。

Try to distribute the handouts by TeX as well.

成績評価方法　Performance grading policy

研究に対する取り組み, 発表およびリサーチペーパー等で総合的に評価する。

Grades should be evaluated comprehensively inn research efforts, presentations and research papers.

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

村上秀俊「統計解析スタンダード　ノンパラメトリック法」朝倉書店

Murakami, H. Nonparametric methods. Asakura.

授業計画　Class plan

以下の学術論文および専門書を読んで課題の発見・解決法の検討をする。

The aim of this course is to expound the statistical journal papers and statistical books.

第１回専門文献の輪講
第２回専門文献の輪講
第３回数値検証
第４回専門文献の輪講
第５回専門文献の輪講
第６回数値検証
第７回専門文献の輪講
第８回専門文献の輪講
第９回数値検証
第１０回専門文献の輪講
第１１回専門文献の輪講
第１２回数値検証
第１３回プレゼンテーション
第１４回プレゼンテーション
第１５回プレゼンテーション

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

Mathematica

R

備考　Remarks

受講生の理解度などにより, 授業計画や解説論文を変更することがある。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

-

シラバス情報