応用数学特別研究2 （下川）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

応用数学特別研究2 （下川）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Research in Applied Mathematics 2 （下川）

授業コード　Class code

991J134

科目番号　Course number

14GRRES502

教員名

下川　朝有

Instructor

Asanao Shimokawa

開講年度学期

2024年度後期

Year/Semester

2024 Second Semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive course

開講学科・専攻　Department

理学研究科　応用数学専攻

Department of Applied Mathematics, Graduate School of Science

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

卒研

Graduation research

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

数理統計の基礎理論に関する洋書についてゼミ形式で学び、統計学に係る幅広い知識を習得する。
修論の作成に向けて文献研究，プレゼンテーション，論文作成を行う．

Understand the theory of the basic mathematical statistics in the form of seminars.
Conduct literature research and presentations for the master's thesis.

目的　Objectives

数理統計学の基礎理論について理解するとともに、ゼミ形式でのプレゼンテーション能力を身に着ける。
SASやRといった統計解析ソフトを用いて、実際のデータ解析を行えるようにする。

Understand the basic theory of mathematical statistics, and acquire presentation skills in seminar format.
Use statistical analysis software such as SAS and R to analyze real data.

到達目標　Outcomes

数理統計の基礎理論に関する洋書について学習を終える。
ソフトウェアを用いて、発展的な手法を用いた統計解析を行えるようにする。　

Complete the study of the mathematical statistics.
Advanced statistical analysis can be performed using software.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

特になし

nothing special

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom

-

準備学習・復習　Preparation and review

毎回のゼミについて、予習復習を4時間以上行うこと。

Study more than 4 hours to prepare and review each seminar.

成績評価方法　Performance grading policy

ゼミに対する取り組み、発表で評価する。

Evaluate based on efforts and results for seminars.

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

適宜指定する。

If necessary, specify at the seminar.

授業計画　Class plan

第１ー５回：回帰分析
第６−１０回：生存時間解析
第１１−１５回：機械学習

1st-5th: Regression analysis
6th-10th: Survival analysis
11th- 15th: Machine learning

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

SAS／MATLAB/Simulink

R, Python

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報