卒業研究（理一ＯＳ科瀬尾）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

卒業研究（理一ＯＳ科瀬尾）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Senior Seminar （理一ＯＳ科瀬尾）

授業コード　Class code

9914W25

科目番号　Course number

14UGRES401

教員名

八木　文香、瀬尾　隆

Instructor

Takashi Seo, Ayaka Yagi

開講年度学期

2024年度前期、2024年度後期

Year/Semester

2024 1st Semester 〜 2nd Semester　

曜日時限

集中講義

Class hours

開講学科・専攻　Department

理学部第一部　応用数学科

Department of Applied Mathematics, Faculty of Science Division Ⅰ

単位数　Course credit

8.0単位

授業の方法　Teaching method

卒研

Graduation research

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

数理統計学，特に多変量解析に関連するテーマについて輪講形式でその理論および方法論について研究する．

目的　Objectives

具体的な統計データを用いてデータ解析を行い，卒業論文を作成する．

本学科のディプロマ・ポリシーに定める「グローバル化する社会情勢の中で、解決困難な様々な課題に対し、状況を的確に把握・分析して、自らの数学的・論理的思考力によって柔軟に対応する能力。」および「応用数学に基づく幅広い視野から真に豊かな社会の実現に貢献することのできる、豊かな教養と強い倫理観。」を実現するための科目である．

本学科のカリキュラム・ポリシーに定める「自分の得意とする専門分野の理解を深化させ、学問探究の方法をより掘り下げて学ぶために、「卒業研究」等の輪講形式の必修科目において数学的問題解決能力を身に付けさせる。」の内容を含む科目である．

到達目標　Outcomes

1 多変量解析の基礎理論が理解できるようになる．
2 実際のデータに対して統計解析ができるようになる．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

数理統計学基礎１及び演習，数理統計学基礎２及び演習，数理統計学の知識を前提として進める．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom

-

準備学習・復習　Preparation and review

毎回のゼミの内容を十分に復習し，輪講形式のゼミでは，発表者だけでなく，全員テキストを読んでおくこと．

成績評価方法　Performance grading policy

輪講形式による発表および卒業論文により総合的に評価する．卒業研究では，都度，研究の進捗状況に応じた助言を行う．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

特になし

授業計画　Class plan

前期前半：
数理統計学，特に多変量統計データ解析の理論と方法についての専門書を用いて輪講形式で行い，基礎理論を理解する．

前期後半：
前期前半に引き続き，輪講形式で行い，さらなる基礎理論を理解する．

後期前半：
統計理論および統計的手法の理解を深めるために，例えば，医・薬学、経済（金融），教育，心理学など興味のあるデータを各自で選択し，統計数値計算，シミュレーション，統計ソフト（Mathematica，R, Pythonなど）を用いて実際にデータ解析を行う．

後期後半：
個人またはグループ単位でデータ解析の結果を卒業論文としてまとめる．

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

-

教育用ソフトウェア　Educational software

Mathematica

-

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報