卒業研究（理一ＯＳ科橋口）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

卒業研究（理一ＯＳ科橋口）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Senior Seminar （理一ＯＳ科橋口）

授業コード　Class code

9914W21

科目番号　Course number

14UGRES401

教員名

清水　康希、橋口　博樹

Instructor

Hiroki Hashiguchi

開講年度学期

2024年度前期、2024年度後期

Year/Semester

1st and 2nd Semesters

曜日時限

集中講義

Class hours

開講学科・専攻　Department

理学部第一部　応用数学科

Department of Applied Mathematics, Faculty of Science Division Ⅰ

単位数　Course credit

8.0単位

授業の方法　Teaching method

卒研

Graduation research

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

前期の4月から7月までは，統計学に関する専門書を輪講形式で学習する．7月後半からは，個人または少人数のグループで,学術論文1本を読みセミナーで発表するとともに，論文の追試を通してコンピュータやコンピュータ言語を活用していく．想定しているプログラム言語としては，C, C++ などの数値計算用の言語，R言語などの統計解析言語,Ptyhon, Mathematicaなどである．全ての言語を使う必要は無いがいくつかを複合的に利用する．追試に留まらず新しい発展や自分なりの知見を加えて，LaTeX による卒業論文の形でまとめる．

目的　Objectives

本科目は本学科のカリキュラム・ポリシーに定める情報数理コースに特化した科目の一つであり,ディプロマ・ポリシーに定める「応用数学の中の『統計科学』『計算数学』『情報数理』の3つの学問領域を体系的かつ統合的に理解できる能力」を身につけることを目的とする．

到達目標　Outcomes

統計学とランダム行列論および，それらの実際的問題が理解できるようになる．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

セミナー形式の輪講，「数理統計学1及び演習」の授業を履修していることを前提とする．また「統計データ解析」や，「多変量解析」，「実験計画法」なども履修していることが望ましい．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom

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準備学習・復習　Preparation and review

準備学習：
担当の回の発表では，（手書きのメモでも構わないので）配布資料を準備すること．

復習：
卒業論文としてまとめてもらうため，その都度，メモを電子化するように心がける．

成績評価方法　Performance grading policy

発表，卒業論文を総合的に評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

卒業論文のテーマ応じて随時紹介する．

授業計画　Class plan

前期の4月から7月までは，統計学に関する専門書を輪講形式で学習する．7月後半からは，個人または少人数のグループで．学術論文1本を読みセミナーで発表するとともに，論文の追試を通してコンピュータやコンピュータ言語を活用していく．９月に卒業研究の中間発表会，学期末に卒業研究の発表会を予定．

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

Mathematica

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備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報