シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
数理統計学基礎2及び演習 A組
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Basics of Mathematical Statistics 2 A組
授業コード Class code
9914461
科目番号 Course number
14MAPTS202

教員名
八木 文香、瀬尾 隆
Instructor
Takashi Seo, Ayaka Yagi

開講年度学期
2024年度後期
Year/Semester
2024 2nd Semester
曜日時限
月曜1限、金曜2限
Class hours
Monday 1st Period, Friday 2nd Period

開講学科・専攻 Department
理学部第一部 応用数学科

Department of Applied Mathematics, Faculty of Science Division Ⅰ
単位数 Course credit
3.0単位
授業の方法 Teaching method
講義/演習

Lecture/Seminar
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
母数の統計的推測とその性質について理解できるようになる.特に,不偏推定量・有効推定量・最尤推定量について説明できるようになる.さらに正規母集団の平均・分散に関する信頼区間及び仮説検定について理解する.
目的 Objectives
数理統計学における,母数推定と仮説検定の理論を習得する.

応用数学科のディプロマ・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎知識を習得し、数学の応用領域を体系的かつ統合的に理解できる能力」を実現するための科目である.

応用数学科のカリキュラム・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎教育と、応用領域を基盤とする最先端の多様な専門教育を行う。これらを体系的かつ統合的に理解でき、幅広い視野で社会に貢献する研究者、技術者、教員などの多様な人材を育成する。」を含む科目である.
到達目標 Outcomes
1 母数の統計的推測とその性質について説明できるようになる.
2 推定量の性質と統計的仮説検定について理解する.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
2年次前期の数理統計学基礎1及び演習と1年次における微積分と線形代数の知識を仮定して講義を進める.
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
小テストの実施 Quiz type test/プレゼンテーション Presentation
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準備学習・復習 Preparation and review
各回の講義内容を十分復習し,演習プリントの問題が解けるようにすること.
成績評価方法 Performance grading policy
小テストの提出および取り組み状況,演習プリントの取り組み状況,そして到達度評価により,総合的に評価する.
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
「入門・演習 数理統計」野田一雄・宮岡悦良 著,共立出版,978-4-320-01435-0
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
特になし

授業計画 Class plan
1 標本分布(1) ランダム標本,標本積率について理解する.
2 標本分布(2) 順序統計量について理解する.
3 標本分布(3) 正規分布からのランダム標本(標本平均の分布)について理解する.
4 標本分布(4) 正規分布からのランダム標本(標本分散の分布)について理解する.
5 標本分布(5) いくつかの収束,大数の法則,中心極限定理について理解する.
6 統計モデル(1) 統計的推測について理解する.
7 統計モデル(2) 十分統計量,完備統計量,因子分解定理について理解する.
8 これまでの内容の到達度の確認と解説
9 推定(1) 点推定,不偏推定量,一致推定量について理解する.
10 推定(2) 最小分散不偏推定量について理解する.
11 推定(3) クラメール・ラオの不等式,有効推定量,効率について理解する.
12 推定(4) 最尤推定量,モーメント法推定量について理解する.
13 推定(5) 区間推定,正規母集団の平均・分散に関する信頼区間について理解する.
14 検定統計的仮説検定,仮説検定と信頼区間について理解する.
15 到達度の確認と解説

授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N