応用数学研究１ E組｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

応用数学研究１ E組

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Junior Seminar 1 E組

授業コード　Class code

991438D

科目番号　Course number

14MAZZZ301

教員名

黒沢　健

Instructor

Takeshi Kurosawa

開講年度学期

2024年度前期

Year/Semester

2024/First semester

曜日時限

水曜4限、水曜5限

Class hours

Wed. 4th and 5th periods

開講学科・専攻　Department

理学部第一部　応用数学科

Department of Applied Mathematics, Faculty of Science Division Ⅰ

単位数　Course credit

3.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

２年次の数理統計学の内容を前提にして、統計学および多変量統計解析を学習する上で基本となる理論について英文で書かれたテキストを輪講形式で勉強する。

目的　Objectives

英文で書かれたテキストを通して特に多変量解析の基礎理論を理解する。

本学科のカリキュラム・ポリシーに定める「数学的問題解決能力を身に付けさせる」ことを実現するための科目です。
本学科のディプロマ・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎知識を習得する」こと、および、「統計科学」の学問領域を体系的に理解できる能力を養うことを実現するための科目です。

到達目標　Outcomes

1 英文で書かれたテキストを通して専門用語が説明できるようになる。
2 いくつかの多変量統計解析法について説明できるようになる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

２年次における数理統計学及び演習の知識を前提として進める。　

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom／PBL (課題解決型学習)　Problem-based learning

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準備学習・復習　Preparation and review

講義の内容を毎回復習し、当日の発表者だけでなく全員事前にテキストを読んでおくこと。

成績評価方法　Performance grading policy

発表、レポートを総合的に評価する。発表の内容及び出席は重視する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://mirai.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業内で指定する

授業計画　Class plan

1 　　輪講(1) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
2 　　輪講(2) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
3 　　輪講(3) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
4 　　輪講(4) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
5 　　輪講(5) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
6 　　輪講(6) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
7 　　輪講(7) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
8 　　輪講(8) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
9 　　輪講(9) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
10　　輪講(10) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
11　　輪講(11) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
12　　輪講(12) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
13　　輪講(13) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
14　　輪講(14) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。
15　　輪講(15) 　　英文による確率統計の基礎について輪講学習する。

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

あり
Yes

教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

特になし

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N