上級計量経済学２｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

上級計量経済学２

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Advanced Econometrics 2

授業コード　Class code

998F11A

科目番号　Course number

86MCDDA501

教員名

菅原　慎矢

Instructor

Shinya Sugawara

開講年度学期

2023年度後期

Year/Semester

The second Semester, 2023

曜日時限

水曜5限

Class hours

Wednesday 5th Period

開講学科・専攻　Department

経営学研究科　経営学専攻

Department of Management, Graduate School of Management

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

対面授業
/ On-site class

概要　Description

大学院レベルの計量経済学を学ぶ

Students learn graduate-level econometrics.

目的　Objectives

計量経済学を学習することを通じて，　問題解決力および論理的思考力を身に付ける。ディプロマポリシーに定める「データ解析」を実現する　

Students acquire problem solving skills and logical thinking skills by learning econometrics.

到達目標　Outcomes

計量経済学の基礎知識を用いることによって，　論理的に問題を解決できるようになる。

By using econometrics, students can logically solve problems.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

履修上の注意　Course notes prerequisites

講義は授業計画に従い進めるが，授業の理解度などの状況によって，内容や進度を調整することがある
Though the lecture will proceed according to the class plan, there are cases where the content and progress may be adjusted depending on the situation such as the understanding degree of the lesson.

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

当日の講義を意味あるものにするために予習に3時間，および当日の学習内容を確固たるものにするために復習に1時間の時間をかけること。

To make the lecture of the day meaningful, 3 hours of preparatory preparations and 1 hour of reviewing to refine the learning content of the day．

成績評価方法　Performance grading policy

宿題の完成度(100点)によって評価する。

Evaluate according to the the completion degree of homework (100 points).

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

Wooldridge “Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data” (2nd ed.)
Hayashi “Econometrics”
Angrist and Pischke “Mostly Harmless Econometrics
Cameron and Trivedi “Microeconometrics: Methods and Applications
西山慶彦, 新谷元嗣, 川口大司, 奥井亮「計量経済学」
末石直也「計量経済学」
安井翔太「効果検証入門」

授業計画　Class plan

[1] ガイダンス
[2-3] 回帰分析(小標本)
[4-5] 回帰分析(大標本)
[6-7] 内生性バイアスと二段階最小二乗法
[8-9] 一般化モーメント法(GMM)
[10-11] パネルデータ分析
[12-13] 最尤法
[14] 構造推定
[15]まとめ
[1] Guidance
[2-3] Regression (finite sample)
[4-5] Regression (large sample)
[6-7] Endogeneity bias and two-stage least squares estimation
[8-9] Generalized Method of Moments (GMM)
[10-11] Panel data analysis
[12-13] Maximum likelihood estimation
[14] Structural estimation
[15] Summary

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

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R

備考　Remarks

原則対面とするが、感染拡大状況や学生の希望によっては変更の可能性もある。開講直前にLETUSを確認すること。