金融数学入門｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

金融数学入門

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Introduction to Financial Mathematics

授業コード　Class code

998643Q

科目番号　Course number

86ECMBF203

教員名

岩城　秀樹

Instructor

Hideki Iwaki

開講年度学期

2023年度前期

Year/Semester

2023 1st Semester

曜日時限

月曜2限

Class hours

Monday, 2nd Period

開講学科・専攻　Department

経営学部　経営学科

Department of Management, School of Management

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

対面授業/On-site class

概要　Description

ファイナンスおよび金融の分析に必要な基礎数学

目的　Objectives

本学部・学科のディプロマ・ポリシーに定める「グローバル化や地球環境問題など広範かつ多様なビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明する」ことができる人材となるためには、科学的なファイナンス及び金融分析のスキルが必要不可欠である．またこのスキル習得にはそのための前提となる基礎数学を身につける必要がある。

到達目標　Outcomes

初等的確率・統計の基礎知識の習得．ファイナンス分野でよく用いられる確率分布について理解する．推定・検定の基本的な方法を理解する．回帰分析の方法を理解する．最適化法の基礎を理解する．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

専門学力/問題発見・解決力

履修上の注意　Course notes prerequisites

高校数学IA,IIBの知識を仮定する．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

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準備学習・復習　Preparation and review

[準備学習] 教科書の該当箇所（次回の講義内容）に目を通しておく（2時間程度）。 [復習] 練習問題に取り組む（2時間程度）。

成績評価方法　Performance grading policy

・合格基準：中間試験50点満点，到達度評価の点数を50点満点とし、計100点満点中60点以上で合格とする。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

「データ分析入門ーExcelで学ぶ統計ー」岩城秀樹・共立出版・2023・ISBN 9784320114869

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

LETUS掲載講義資料

授業計画　Class plan

第１回：金融数学入門で扱う数学について
第２回：記述統計
第３回：確率論の基礎
第４回：確率変数（期待値，分散，標準偏差）
第５回：多変量の確率変数（期待値，分散，標準偏差，共分散，相関係数）
第６回：離散型確率分布（ベルヌーイ分布と２項分布）
第７回：連続型確率分布（正規分布と対数正規分布）
第８回：大数の法則と中心極限定理
第９回：統計的推定
第１０回：統計的仮説検定
第１１回：回帰分析
第１２回：回帰係数の推定と検定
第１３回：微分法
第１４回：最適化
第１５回：到達度評価

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

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Microsoft Excel

備考　Remarks

オフィスアワーは原則火曜日12:30〜14:30とするが、事前にメールでアポイントを取ること。
メールアドレス: iwaki@rs.tus.ac.jp